Google DeepMind

Gemini Omni

Googleのマルチモーダル創作モデル — Geminiの推論能力と生成メディアシステムの融合。テキスト、画像、動画、音声から自然言語で動画を生成・編集し、各編集は前回の結果に基づいて構築されます。Nano Banana Proで無料体験。

About

Gemini Omniについて

Gemini Omniは、Google DeepMindが2025年のGoogle I/Oで発表したマルチモーダル創作モデルです。Geminiの推論能力と生成メディアシステムを組み合わせ、単純なプロンプトから動画を生成する以上の能力を実現します。シーン、アクション、環境、物理的挙動、実世界のコンテキストを理解し、ランダムではなく意図的な結果を生成します。Gemini Omni Flashは実用的な動画制作・編集ワークフロー向けに構築され、ユーザーは素材を変換し、参照で結果を導き、自然言語の会話でシーンを洗練できます。

Gemini Omniについて
主な機能

主要機能

マルチモーダル入力、会話型編集、スタイル変換、実世界の知識 — すべてを一つのモデルで

マルチターン会話型編集

01

自然言語の会話で動画を編集 — 各編集は前回に基づく

Gemini Omniは動画編集に根本的に異なるアプローチを導入します。毎回ゼロから生成する代わりに、一連の自然言語指示で動画を洗練できます。背景の変更、アクションの調整、オブジェクトの置換、カメラアングルの変更、視覚効果の追加 — すべて動画の残りの部分を安定させたまま。

プロンプト

マルチターン編集:まずシーンを確立し、次にカメラアングルを変更し、雰囲気効果を追加 — 全体を通して一貫性を維持

マルチターン編集は連続的な修正全体でシーンの一貫性を保持

まず部屋にいる人物のシーンを確立し、次に照明をゴールデンアワーに変更し、窓に雨を追加する — 各編集は前回に基づく

連続的な環境変更が会話型の段階的改善を実証

Output (Example)
2

リアルタイムスタイル変換

02

動画の美学をメタル、スケッチ、パペット、ホログラム、ボクセルなどに変換

Gemini Omniは入力動画の視覚スタイルを変換しながら、基礎となる動き、構造、シーン構成を保持できます。ターゲットの美学を記述すれば、モデルが各フレームに一貫して変換を適用します。

プロンプト

人が鏡に触れると、鏡が液体のように美しく波打ち、人の腕が反射するミラー素材に変わる

スタイル変換は視覚的美学を完全に変えながら動きを保持

人が鏡に触れると、環境全体がブロック状の幾何学的形状を持つ3Dボクセルアートに変換される

空間構造を保持しながらボクセルアートへの完全な環境変換

Output (Example)
2

真のマルチモーダル入力

03

単一の生成でテキスト、画像、動画、音声をクリエイティブ参照として受け入れ

テキストや単一画像のみを受け入れるモデルとは異なり、Gemini Omniは複数の入力タイプを同時に処理できます。テキストで方向性、画像で視覚参照、動画でモーションガイダンス、音声で音声同期を提供。モデルがすべての入力を一つの統一された動画出力に統合します。

プロンプト

シダの葉に触れるたびにハープの音を追加。葉の構造を生物発光植物に変え、蛍が飛び回る

動画入力、テキスト指示、音声参照を組み合わせて同期出力を実現

実世界の科学知識を使用してタンパク質折りたたみプロセスを可視化し、正確な分子挙動をクレイアニメーションスタイルでレンダリング

実世界の知識を科学的可視化に適用し、クリエイティブなスタイルと組み合わせ

Output (Example)
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FAQ

よくある質問

Gemini Omni FAQ

クリエイターのGemini Omni評価

クリエイターのGemini Omni評価

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田中 優斗Nano Banana Pro の多段階編集で映像制作のアプローチが変わりました。シーンを何度も調整しても連続性が失われない——AI撮影監督がいるような感覚で、これまでにない体験です。
佐藤 美咲Gemini Omniのスタイル変換で、1回の撮影素材から何十ものバリエーションを作れます——メタル、スケッチ、ホログラム——元の動きはそのまま。追加撮影なしでコンテンツ制作量が3倍になりました。
鈴木 健太実世界の知識が他と一線を画しています。タンパク質折りたたみの可視化を依頼したら、分子の挙動が科学的に正確でした——見た目だけでなく本当に正しい。AI動画ツールでは初めての経験です。

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