Google DeepMind

Gemini Omni

El modelo de creación multimodal de Google — donde el razonamiento de Gemini se une a la capacidad de crear. Genera y edita video a partir de texto, imágenes, video o audio con lenguaje natural. Cada edición se construye sobre la anterior. Pruébalo gratis con Nano Banana Pro.

About

Acerca de Gemini Omni

Gemini Omni es el modelo de creación multimodal de Google DeepMind, presentado en Google I/O 2025. Combina la capacidad de razonamiento de Gemini con sistemas generativos de medios, permitiendo la generación y edición de video que va más allá de la simple conversión de prompt a video. El modelo comprende escenas, acciones, entornos, comportamiento físico y contexto del mundo real, produciendo resultados que se sienten intencionales en lugar de aleatorios. Gemini Omni Flash es el primer modelo de la familia Omni, diseñado para flujos de trabajo prácticos de creación y edición de video donde los usuarios pueden transformar material, guiar resultados con referencias y refinar escenas mediante conversación en lenguaje natural.

Acerca de Gemini Omni
Funciones principales

Capacidades Principales

Entrada multimodal, edición conversacional, transformación de estilos y conocimiento del mundo real — todo en un solo modelo

Edición Conversacional por Turnos

01

Edita videos mediante conversación en lenguaje natural — cada edición se construye sobre la anterior

Gemini Omni introduce un enfoque fundamentalmente diferente para la edición de video. En lugar de empezar desde cero con cada generación, puedes refinar tu video a través de una serie de instrucciones en lenguaje natural. Cambia el fondo, ajusta la acción, reemplaza objetos, modifica el ángulo de cámara o añade efectos visuales — todo mientras mantienes el resto del video estable. Este flujo de trabajo conversacional significa que puedes iterar hacia tu visión paso a paso, igual que editar un documento con control de cambios.

Prompt

Edita en múltiples turnos: primero establece la escena, luego cambia el ángulo de cámara, después añade efectos atmosféricos — manteniendo la consistencia en todo momento

La edición por turnos preserva la coherencia de la escena a través de modificaciones secuenciales

Primero establecer la escena con una persona en una habitación, luego cambiar la iluminación a hora dorada, luego agregar lluvia en la ventana — cada edición se basa en la anterior

Los cambios secuenciales del entorno demuestran el refinamiento conversacional

Output (Example)
2

Transformación de Estilo en Tiempo Real

02

Transforma la estética del video en metal, boceto, marioneta, holograma, voxel y más

Gemini Omni puede transformar el estilo visual de cualquier video de entrada mientras preserva el movimiento subyacente, la estructura y la composición de la escena. Describe la estética objetivo — superficies metálicas, bocetos a mano, marionetas de fieltro, proyecciones holográficas, arte voxel — y el modelo aplica la transformación de forma coherente en cada fotograma. El movimiento de cámara original, las acciones de los personajes y las relaciones espaciales permanecen intactas, creando una transferencia de estilo fluida que va mucho más allá de simples filtros.

Prompt

Cuando la persona toca el espejo, haz que el espejo ondule hermosamente como líquido, y el brazo de la persona se convierte en material de espejo reflectante

La transformación de estilo preserva el movimiento mientras cambia completamente la estética visual

Cuando la persona toca el espejo, todo el entorno se transforma en arte vóxel 3D con formas geométricas en bloques

Transformación completa del entorno a arte vóxel preservando la estructura espacial

Output (Example)
2

Entrada Verdaderamente Multimodal

03

Acepta texto, imágenes, video y audio como referencias creativas en una sola generación

A diferencia de modelos que solo aceptan texto o una sola imagen, Gemini Omni puede procesar múltiples tipos de entrada simultáneamente. Proporciona texto para la dirección, imágenes para referencia visual, video para guía de movimiento y audio para sincronización de voz o sonido. El modelo sintetiza todas las entradas en una salida de video única y cohesiva. Esto lo hace práctico para flujos de trabajo creativos reales donde la inspiración proviene de múltiples fuentes — un boceto de storyboard, un clip de referencia, una grabación de voz y una descripción escrita pueden contribuir al resultado final.

Prompt

Añade sonidos de arpa sincronizados con el momento en que toco cada hoja de helecho. Cambia la estructura de las hojas a vida vegetal bioluminiscente con luciérnagas volando alrededor

Combinando entrada de video con instrucciones de texto y referencia de audio para una salida sincronizada

Visualizar el proceso de plegamiento de proteínas usando conocimiento científico real, renderizado en estilo claymation con comportamiento molecular preciso

Conocimiento del mundo real aplicado a visualización científica con estilo creativo

Output (Example)
2
FAQ

Preguntas Frecuentes

Gemini Omni FAQ

Lo que dicen los creadores sobre Gemini Omni

Lo que dicen los creadores sobre Gemini Omni

Leer todas las historias
Alejandro Ruiz
Alejandro Ruiz“La edición multi-turno en Nano Banana Pro cambió mi forma de abordar la producción de video. Puedo dirigir una escena a través de múltiples rondas de refinamiento sin perder continuidad — es lo más cercano a tener un director de fotografía IA.”
Carolina Méndez
Carolina Méndez“Usamos la transformación de estilo de Gemini Omni para convertir una sola grabación en docenas de variaciones — metal, boceto, holograma — manteniendo el movimiento original intacto. Nuestra producción de contenido se triplicó sin filmaciones adicionales.”
Pablo Herrera
Pablo Herrera“El conocimiento del mundo real distingue a Gemini Omni. Cuando pedí una visualización de plegamiento de proteínas, el comportamiento molecular era científicamente preciso — no solo visualmente impresionante, sino realmente correcto.”
Leyla Demir
Leyla Demir“Me gusta que el equipo pueda repetir el mismo estilo sin rehacer todo desde cero.”
Camille Bernard
Camille Bernard“Es util para validar composiciones, fondos y detalles antes de la version final.”
Diego Santos
Diego Santos“Lo usamos para acelerar tareas de contenido que antes tomaban varias rondas manuales.”
Anna Kowalska
Anna Kowalska“Los resultados son faciles de ajustar con prompts mas precisos.”
Nora Klein
Nora Klein“Para trabajo visual frecuente, reduce mucho el tiempo entre idea y entrega.”

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