Google DeepMind

Gemini Omni

Google 的多模態創作模型 — Gemini 的推理能力與生成式媒體系統的結合。透過自然語言從文字、圖片、影片或音訊生成和編輯影片,每次編輯都基於上一次的結果。使用 Nano Banana Pro 免費體驗。

About

關於 Gemini Omni

Gemini Omni 是 Google DeepMind 在 2025 年 Google I/O 大會上發佈的多模態創作模型。它將 Gemini 的推理能力與生成式媒體系統相結合,實現了超越簡單提示詞生成影片的能力。該模型理解場景、動作、環境、物理行為和真實世界上下文 — 生成的結果具有明確意圖而非隨機輸出。Gemini Omni Flash 是 Omni 系列的首個模型,專為實用的影片創作和編輯工作流而設計,用戶可以轉換素材、使用參考引導結果,並透過自然語言對話逐步優化場景。

關於 Gemini Omni
核心功能概覽

核心能力

多模態輸入、對話式編輯、風格轉換、真實世界知識 — 集於一體

多輪對話式編輯

01

透過自然語言對話編輯影片 — 每次編輯都基於上一次的結果

Gemini Omni 引入了一種全新的影片編輯方式。你不需要每次都從頭開始生成,而是可以透過一系列自然語言指令逐步優化影片。改變背景、調整動作、替換物體、轉換攝影機角度或添加視覺效果 — 同時保持影片其餘部分的穩定。這種對話式工作流意味着你可以一步步迭代接近你的願景,就像編輯文件一樣。

提示詞

多輪編輯:先建立場景,然後改變攝影機角度,再添加氛圍效果 — 全程保持一致性

多輪編輯在連續修改中保持場景連貫性

先建立一個人在房間裡的場景,然後改變光照為黃金時刻,再添加窗戶上的雨滴 — 每次編輯基於上一次

連續環境變化展示對話式逐步優化

輸出範例 (Output)
2

即時風格轉換

02

將影片美學轉換為金屬、素描、布偶、全息、體素等風格

Gemini Omni 可以轉換任何輸入影片的視覺風格,同時保留底層的運動、結構和場景構圖。描述目標美學 — 金屬表面、手繪素描、毛氈布偶、全息投影、體素藝術 — 模型會在每一幀上連貫地應用轉換。原始的攝影機運動、角色動作和空間關係保持不變,創造出遠超簡單濾鏡的無縫風格轉換。

提示詞

當人觸碰鏡子時,讓鏡子像液體一樣美麗地蕩漾,人的手臂變成反射鏡面材質

風格轉換在完全改變視覺美學的同時保留運動

當人觸碰鏡子時,整個環境變成3D體素藝術,呈現方塊幾何形狀

完整環境轉換為體素藝術,同時保留空間結構

輸出範例 (Output)
2

真正的多模態輸入

03

在單次生成中接受文字、圖片、影片和音訊作為創意參考

與只接受文字或單張圖片的模型不同,Gemini Omni 可以同時處理多種輸入類型。提供文字作為方向指引、圖片作為視覺參考、影片作為運動引導、音訊作為語音或聲音同步。模型將所有輸入綜合為單一連貫的影片輸出。這使其適用於靈感來自多個來源的真實創作工作流 — 分鏡草圖、參考片段、語音錄製和文字描述都可以為最終結果做出貢獻。

提示詞

添加與我觸碰每片蕨葉同步的豎琴聲。將葉片結構改為生物發光植物,周圍有螢火蟲飛舞

結合影片輸入、文字指令和音訊參考實現同步輸出

使用真實世界科學知識視覺化蛋白質摺疊過程,以黏土動畫風格呈現準確的分子行為

將真實世界知識應用於科學視覺化,結合創意風格

輸出範例 (Output)
2
FAQ

常見問題

Gemini Omni FAQ

創作者對Gemini Omni的評價

創作者對Gemini Omni的評價

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張家豪Nano Banana Pro 上的多輪編輯徹底改變了我的影片製作方式。我可以像導演一樣逐步調整場景,每一輪修改都不會丟失之前的連貫性——這是我用過最接近AI攝影師的工具。
李雅琳我們用Gemini Omni的風格轉換功能,把一次拍攝素材變成幾十種風格變體——金屬、素描、全息——同時保留原始運動。內容產出效率提升了三倍,完全不需要額外拍攝。
黃俊傑最讓我驚艷的是真實世界知識能力。當我要求生成蛋白質摺疊的視覺化時,分子行為在科學上是準確的——不只是看起來像科學,而是真的對。這在AI影片工具裡是第一次。

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