Google DeepMind

Gemini Omni

Le modèle de création multimodal de Google — là où le raisonnement de Gemini rencontre la capacité de créer. Générez et éditez des vidéos à partir de texte, d'images, de vidéo ou d'audio en langage naturel. Chaque modification s'appuie sur la précédente. Essayez gratuitement avec Nano Banana Pro.

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About

À propos de Gemini Omni

Gemini Omni est le modèle de création multimodal de Google DeepMind, annoncé lors de Google I/O 2025. Il associe la capacité de raisonnement de Gemini aux systèmes de génération de médias, permettant une création et une édition vidéo qui vont au-delà de la simple conversion prompt-vers-vidéo. Le modèle comprend les scènes, les actions, les environnements, les comportements physiques et le contexte du monde réel — produisant des résultats qui semblent intentionnels plutôt qu'aléatoires. Gemini Omni Flash est le premier modèle de la famille Omni, conçu pour des flux de travail pratiques de création et d'édition vidéo où les utilisateurs peuvent transformer des séquences, guider les résultats avec des références et affiner les scènes par la conversation en langage naturel.

À propos de Gemini Omni

Capacités clés

Entrée multimodale, édition conversationnelle, transformation de style et connaissances du monde réel — le tout dans un seul modèle

Fonctions principales

Édition conversationnelle multi-tours

Gemini Omni introduit une approche fondamentalement différente de l'édition vidéo. Au lieu de repartir de zéro à chaque génération, vous pouvez affiner votre vidéo par une série d'instructions en langage naturel. Changez l'arrière-plan, ajustez l'action, remplacez des objets, modifiez l'angle de caméra ou ajoutez des effets visuels — tout en gardant le reste de la vidéo stable. Ce flux de travail conversationnel signifie que vous pouvez itérer vers votre vision étape par étape, comme si vous éditiez un document avec suivi des modifications.

Prompt
Output (Example)

Éditer en plusieurs tours : d'abord établir la scène, puis changer l'angle de caméra, puis ajouter des effets atmosphériques — en maintenant la cohérence tout au long

L'édition multi-tours préserve la cohérence de la scène à travers les modifications séquentielles

D'abord établir la scène avec une personne dans une pièce, puis changer l'éclairage en heure dorée, puis ajouter de la pluie sur la fenêtre — chaque modification s'appuie sur la précédente

Les changements séquentiels d'environnement démontrent le raffinement conversationnel

Transformation de style en temps réel

Gemini Omni peut transformer le style visuel de n'importe quelle vidéo source tout en préservant le mouvement sous-jacent, la structure et la composition de la scène. Décrivez l'esthétique cible — surfaces métalliques, croquis dessinés à la main, marionnettes en feutre, projections holographiques, art voxel — et le modèle applique la transformation de manière cohérente sur chaque image. Le mouvement de caméra original, les actions des personnages et les relations spatiales restent intacts, créant un transfert de style fluide qui va bien au-delà des simples filtres.

Prompt
Output (Example)

Quand la personne touche le miroir, faire onduler le miroir comme un liquide, et le bras de la personne se transforme en matériau miroir réfléchissant

La transformation de style préserve le mouvement tout en changeant complètement l'esthétique visuelle

Quand la personne touche le miroir, tout l'environnement se transforme en art voxel 3D avec des formes géométriques en blocs

Transformation complète de l'environnement en art voxel tout en préservant la structure spatiale

Entrée véritablement multimodale

Contrairement aux modèles qui n'acceptent que du texte ou une seule image, Gemini Omni peut traiter plusieurs types d'entrées simultanément. Fournissez du texte pour la direction, des images pour la référence visuelle, de la vidéo pour le guidage du mouvement et de l'audio pour la synchronisation vocale ou sonore. Le modèle synthétise toutes les entrées en une seule sortie vidéo cohérente. Cela le rend pratique pour les flux de travail créatifs réels où l'inspiration vient de sources multiples — un croquis de storyboard, un clip de référence, un enregistrement vocal et une description écrite peuvent tous contribuer au résultat final.

Prompt
Output (Example)

Ajouter des sons de harpe synchronisés au moment où je touche chaque feuille de fougère. Transformer la structure des feuilles en plantes bioluminescentes avec des lucioles volant autour

Combinaison d'une entrée vidéo avec des instructions textuelles et une référence audio pour une sortie synchronisée

Visualiser le processus de repliement des protéines en utilisant des connaissances scientifiques réelles, rendu en style claymation avec un comportement moléculaire précis

Connaissances du monde réel appliquées à la visualisation scientifique avec un style créatif

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Gemini Omni FAQ

01Qu'est-ce que Gemini Omni et en quoi diffère-t-il des autres générateurs vidéo IA ?

Gemini Omni est le modèle de création vidéo multimodal de Google DeepMind, annoncé lors de Google I/O 2026. Contrairement aux outils texte-vers-vidéo classiques, il prend en charge l'édition conversationnelle multi-tours (chaque modification s'appuie sur le résultat précédent), l'entrée multimodale (texte + images + vidéo + audio simultanément) et exploite les connaissances du monde réel pour des résultats contextuellement précis. Vous pouvez l'essayer gratuitement sur Nano Banana Pro.

02Comment utiliser Gemini Omni gratuitement en ligne ?

Nano Banana Pro offre un accès gratuit en ligne à Gemini Omni. Visitez la plateforme, sélectionnez Gemini Omni comme modèle et commencez à générer des vidéos à partir de prompts textuels, d'images ou de clips vidéo existants. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour commencer à créer immédiatement — aucune installation de logiciel requise.

03Quels types d'entrées Gemini Omni prend-il en charge ?

Gemini Omni accepte des prompts textuels, jusqu'à 7 images de référence, 1 clip vidéo (jusqu'à 100 Mo, 30 secondes maximum) et des entrées audio. Vous pouvez combiner plusieurs types d'entrées en une seule génération — par exemple, fournir une image de référence plus des instructions textuelles pour contrôler simultanément le style et l'action de votre vidéo.

04Comment fonctionne l'édition conversationnelle multi-tours ?

L'édition conversationnelle vous permet d'affiner des vidéos par des instructions en langage naturel sur plusieurs tours. Commencez par une génération initiale, puis ajustez itérativement l'angle de caméra, changez l'éclairage, remplacez des objets, ajoutez des effets ou transformez le style — chaque modification préserve les éléments non mentionnés tout en appliquant vos nouvelles instructions. Sur Nano Banana Pro, c'est comme diriger une scène étape par étape.

05Quelles durées et ratios d'aspect Gemini Omni prend-il en charge ?

Gemini Omni génère des vidéos de 4, 6, 8 ou 10 secondes. Les ratios d'aspect pris en charge incluent 16:9 (paysage), 9:16 (portrait) et 1:1 (carré). Le contrôle du seed est disponible pour des résultats reproductibles entre les générations.

06Puis-je utiliser les vidéos Gemini Omni à des fins commerciales ?

Oui. Les vidéos générées via Nano Banana Pro avec Gemini Omni incluent des droits d'utilisation commerciale. Elles conviennent aux campagnes marketing, au contenu pour les réseaux sociaux, aux démos produits, aux supports éducatifs et à la production vidéo professionnelle.

07Comment Gemini Omni se compare-t-il à d'autres modèles vidéo IA comme Veo ou Sora ?

Les principaux différenciateurs de Gemini Omni sont son édition conversationnelle multi-tours (les autres modèles nécessitent généralement de recommencer à zéro pour chaque modification), une entrée véritablement multimodale (texte + image + vidéo + audio en une génération) et des connaissances du monde réel qui produisent des résultats physiquement précis et contextuellement pertinents. Il est construit sur l'architecture de raisonnement Gemini de Google DeepMind, offrant une compréhension des scènes plus profonde que les modèles purement basés sur la diffusion.

08Comment ameliorer les resultats avec Gemini Omni?

Donnez des consignes concretes, indiquez le style voulu et testez peu de variables a chaque iteration.

Ce que les créateurs disent de Gemini Omni

Ce que les créateurs disent de Gemini Omni

L'édition multi-tours sur Nano Banana Pro a changé mon approche de la production vidéo. Je peux diriger une scène à travers plusieurs cycles d'affinage sans perdre la continuité — c'est ce qui se rapproche le plus d'avoir un directeur photo IA.

Antoine Moreau

Antoine Moreau

Réalisateur Indépendant

Nous utilisons la transformation de style de Gemini Omni pour décliner un seul tournage en dizaines de variations — métal, croquis, hologramme — tout en conservant le mouvement original. Notre production de contenu a triplé sans tournages supplémentaires.

Camille Dubois

Camille Dubois

Directrice Marketing

Les connaissances du monde réel distinguent Gemini Omni. Quand j'ai demandé une visualisation du repliement des protéines, le comportement moléculaire était scientifiquement exact — pas seulement visuellement impressionnant, mais réellement correct.

Julien Lefèvre

Julien Lefèvre

Designer Motion Graphics

L'equipe peut garder un style coherent sans tout reconstruire.

Leyla Demir

Leyla Demir

Directeur creatif

Tres utile pour verifier composition, arriere-plan et details produit.

Camille Bernard

Camille Bernard

Product marketer

Les taches de contenu repetitives demandent moins d'allers-retours.

Diego Santos

Diego Santos

Creatrice digitale

Avec des prompts precis, les resultats deviennent faciles a ajuster.

Anna Kowalska

Anna Kowalska

Consultant SEO

Pour une production visuelle reguliere, le gain de temps est net.

Nora Klein

Nora Klein

Fondatrice de studio

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