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Nano Banana ProNano Banana Pro
GPT Image 2

GPT Image 2

Le modèle de génération d'images le plus avancé d'OpenAI avec Thinking Mode natif, plus de 95 % de précision de rendu texte, recherche web pendant la génération et prise en charge de jusqu'à 16 images de référence. Générez des visuels prêts pour la production avec une typographie précise, des personnages cohérents et un support multilingue.

GPT Image 2
About

À propos de GPT Image 2

GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) est le dernier modèle d'image d'OpenAI, lancé en avril 2026 en tant que successeur de la génération d'images GPT-4o. C'est le premier modèle d'image OpenAI doté d'un raisonnement intégré, atteignant plus de 95 % de précision de rendu texte pour les écritures latines et non latines. Le modèle prend en charge la résolution 2K, les rapports d'aspect continus de 3:1 à 1:3 et génère jusqu'à 8 images cohérentes à partir d'une seule invite. Avec Thinking Mode, il peut effectuer des recherches web pendant la génération, analyser des guides de marque téléchargés et auto-vérifier les résultats avant le rendu.

À propos de GPT Image 2
Fonctions principales

Fonctionnalités principales de GPT Image 2

Génération d'images IA prête pour la production avec raisonnement, précision et support multilingue

Moteur de raisonnement natif Example
Moteur de raisonnement natif Example

Moteur de raisonnement natif

01

Raisonnement intégré avant génération pour de meilleurs résultats

Le Thinking Mode de GPT Image 2 ajoute une étape de raisonnement avant la génération d'images. Il peut rechercher sur le web des références actuelles, analyser des PDFs et guides de marque téléchargés, planifier la mise en page et la composition, et vérifier les résultats avant le rendu. Idéal pour les invites complexes nécessitant une conformité de marque précise, des visuels d'actualité exacts ou une direction créative en plusieurs étapes.

Prompt

Maquette d'emballage produit avec étiquettes nutritionnelles précises, codes-barres et liste d'ingrédients multilingue

Mise en page complexe riche en texte avec rendu précis

Infographie sur les tendances mondiales d'adoption de l'IA avec étiquettes de données précises et texte de graphique

Visualisation de données avec typographie précise

Output (Example)
2
Précision texte de pointe Example
Précision texte de pointe Example

Précision texte de pointe

02

Plus de 95 % de précision sur le rendu texte dans toutes les langues supportées

Les précédents modèles d'image IA traitaient le texte comme une texture, produisant des résultats déformés. GPT Image 2 gère la typographie, le crénage, la hiérarchie et l'orthographe avec une précision inégalée. Les titres restent nets en pleine résolution, les petites légendes restent lisibles, et les SKUs, dates, prix et étiquettes suivent fidèlement les invites. Testé sur des cartes de menus, badges de conférence, emballages produits et mises en page éditoriales.

Prompt

Menu de restaurant japonais avec caractères japonais précis, prix et descriptions de plats

Rendu texte japonais avec caractères latins mixtes

Modèle de badge de conférence avec noms, rôles et logos d'entreprise

Lisibilité du petit texte à l'échelle de production

Output (Example)
2
Système d'images multi-référence Example
Système d'images multi-référence Example

Système d'images multi-référence

03

Jusqu'à 16 images de référence pour une cohérence inégalée

GPT Image 2 accepte jusqu'à 16 images de référence en une seule requête, les traitant automatiquement en haute fidélité sans nécessiter de paramètres séparés. Cela élimine la dérive des personnages, les détails produits manquants et les styles incohérents entre générations. Parfait pour les catalogues produits e-commerce, les séries de contenu de marque et les workflows de conception de personnages nécessitant une stricte cohérence visuelle.

Prompt

Photos hero de produits e-commerce avec éclairage, angle et arrière-plan cohérents

Cohérence produit à travers plusieurs références

Fiche personnage avec poses avant, profil et action dans un style identique

Cohérence des personnages avec 16 entrées de référence

Output (Example)
2
Support multilingue mondial Example
Support multilingue mondial Example

Support multilingue mondial

04

Texte de qualité native en japonais, coréen, chinois, hindi, bengali et plus

GPT Image 2 est le premier modèle d'image IA utilisable pour un travail de production en dehors de l'alphabet latin. OpenAI a spécifiquement amélioré le rendu texte pour les écritures japonaise, coréenne, chinoise, hindi et bengali. La gestion des écritures mixtes permet de créer des affiches avec des noms de produits en latin et des descriptions en japonais, ou des menus avec écriture arabe et prix occidentaux — le tout en une seule génération.

Prompt

Créatif réseaux sociaux avec texte mixte coréen et anglais pour campagne mondiale

Typographie mixte coréen-anglais

Affiche de film hindi avec texte devanagari précis et crédits en latin

Rendu précis de l'écriture devanagari

Output (Example)
2
FAQ

FAQ GPT Image 2

GPT Image 2 FAQ

ai.models.gpt-image-2.sections.faq_tip_label

ai.models.gpt-image-2.sections.faq_tip

GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) est le dernier modèle de génération d'images d'OpenAI, lancé en avril 2026. Contrairement à DALL-E 3, il dispose d'un Thinking Mode natif avec raisonnement, de plus de 95 % de précision de rendu texte, de la recherche web pendant la génération, de jusqu'à 16 images de référence, de la résolution 2K et du support texte multilingue pour le japonais, le coréen, le chinois, l'hindi et le bengali.

Thinking Mode ajoute une étape de raisonnement avant la génération d'images. Le modèle peut rechercher sur le web des références actuelles, analyser des documents téléchargés comme des PDFs et guides de marque, planifier la mise en page et la composition, puis auto-vérifier les résultats avant le rendu. Cela prend jusqu'à 2 minutes pour les invites complexes mais produit des résultats nettement supérieurs pour les demandes créatives conformes à la marque, riches en informations ou en plusieurs étapes.

GPT Image 2 atteint plus de 95 % de précision de rendu texte dans toutes les écritures supportées, contre environ 60 à 70 % pour les modèles précédents. Les titres, petites légendes, SKUs, prix et étiquettes suivent précisément les invites. C'est le premier modèle d'image IA où le rendu texte est suffisamment fiable pour une utilisation en production.

GPT Image 2 offre un rendu texte de qualité native en japonais, coréen, chinois (simplifié et traditionnel), hindi, bengali et toutes les écritures latines, y compris l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol et plus encore. Il gère le contenu en écritures mixtes en une seule génération.

GPT Image 2 prend en charge jusqu'à 16 images de référence en une seule requête. Les références sont automatiquement traitées en haute fidélité sans avoir à ajuster de paramètres séparés. Cela permet de maintenir la cohérence des personnages, les détails des produits et le style visuel sur l'ensemble des sorties générées.

GPT Image 2 prend en charge une résolution de sortie jusqu'à 2048x2048 (2K), avec des rapports d'aspect continus de 3:1 (ultra-large) à 1:3 (ultra-haut). Contrairement aux modèles précédents avec des formats prédéfinis, vous pouvez spécifier n'importe quel rapport dans cette plage. Il supporte également les exports sur fond transparent pour une intégration directe dans les pipelines.

GPT Image 2 utilise une tarification basée sur les tokens. En résolution standard 1024x1024, les coûts vont d'environ 0,006 $ par image (basse qualité) à 0,211 $ par image (haute qualité). Les tokens d'entrée coûtent 8 $ par million et les tokens de sortie 30 $ par million. L'ID du modèle est 'gpt-image-2' avec un alias de mise à jour automatique 'chatgpt-image-latest'.

Oui. Le Thinking Mode de GPT Image 2 peut calculer le codage du code QR avant le rendu, produisant des codes QR fonctionnels qui se scannent avec n'importe quel appareil photo. Vous pouvez les personnaliser avec les couleurs de la marque, intégrer des logos au centre et les placer dans des affiches entièrement conçues — condensant trois étapes en une seule invite.

Sarah Chen
Sarah Chen“Le rendu texte à lui seul vaut la mise à niveau. Je peux enfin générer des maquettes produits avec des étiquettes et des prix précis en une seule fois, sans avoir à ajouter du texte dans Photoshop après coup.”
Marcus Rodriguez
Marcus Rodriguez“Thinking Mode change complètement la donne pour le travail de marque. Nous téléchargeons notre PDF de charte graphique et GPT Image 2 l'applique avec précision sur chaque élément. Plus de vérification manuelle nécessaire.”
Yuki Tanaka
Yuki Tanaka“Le rendu texte en japonais est enfin utilisable. Je peux créer des publications sociales avec du texte mixte anglais et japonais qui ressemblent à du travail d'un typographe professionnel.”
Alex Kim
Alex Kim“Utiliser 16 images de référence pour la photographie produit signifie que chaque article de notre catalogue a un éclairage et un style cohérents. Nous avons réduit les coûts de séances photo de 80 %.”
Marta W.
Marta W.“Les r?sultats sont faciles ? pr?senter comme direction visuelle.”
Hugo L.
Hugo L.“Avec des prompts courts et pr?cis, les rendus sont plus r?guliers.”
Ce que les créateurs disent de GPT Image 2

Ce que les créateurs disent de GPT Image 2

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Sarah Chen
Sarah Chen“Le rendu texte à lui seul vaut la mise à niveau. Je peux enfin générer des maquettes produits avec des étiquettes et des prix précis en une seule fois, sans avoir à ajouter du texte dans Photoshop après coup.”
Marcus Rodriguez
Marcus Rodriguez“Thinking Mode change complètement la donne pour le travail de marque. Nous téléchargeons notre PDF de charte graphique et GPT Image 2 l'applique avec précision sur chaque élément. Plus de vérification manuelle nécessaire.”
Yuki Tanaka
Yuki Tanaka“Le rendu texte en japonais est enfin utilisable. Je peux créer des publications sociales avec du texte mixte anglais et japonais qui ressemblent à du travail d'un typographe professionnel.”
Alex Kim
Alex Kim“Utiliser 16 images de référence pour la photographie produit signifie que chaque article de notre catalogue a un éclairage et un style cohérents. Nous avons réduit les coûts de séances photo de 80 %.”
Marta W.
Marta W.“Les r?sultats sont faciles ? pr?senter comme direction visuelle.”
Hugo L.
Hugo L.“Avec des prompts courts et pr?cis, les rendus sont plus r?guliers.”
Sofia N.
Sofia N.“C?est une bonne premi?re ?tape avant la retouche manuelle.”
Paul B.
Paul B.“Nous avons pu valider un style sans organiser une production compl?te.”
Sofia N.
Sofia N.“C?est une bonne premi?re ?tape avant la retouche manuelle.”
Paul B.
Paul B.“Nous avons pu valider un style sans organiser une production compl?te.”

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