Nowy

GPT Image 2

Obsługuje do 16 obrazów referencyjnych i prompty 3000 znaków dla bardziej spójnej generacji, materiałów marki i złożonych kreatywnych workflow

About

O GPT Image 2

GPT Image 2 to nowy model generowania obrazów w OpenAI. Obsługuje zarówno tekst-do-obrazu, jak i obraz-do-obrazu, akceptuje do 16 obrazów referencyjnych i wspiera cztery praktyczne proporcje: auto, 1:1, 9:16 i 16:9. Jest szczególnie przydatny dla użytkowników borykających się z niespójnością postaci, utratą szczegółów produktu, niezgodnym stylem lub trudnymi do wyrażenia złożonymi wymaganiami.

O GPT Image 2
Przegląd kluczowych funkcji

Kluczowe funkcje

Production-ready AI image generation with reasoning, precision, and multilingual support

Przykład Native Reasoning Engine
Przykład Native Reasoning Engine

Native Reasoning Engine

01

Built-in reasoning before generation for better results

GPT Image 2's Thinking Mode adds a reasoning pass before image generation. It can search the web for current references, analyze uploaded PDFs and brand guidelines, plan layout and composition, and double-check outputs before rendering. This is ideal for complex prompts requiring precise brand compliance, accurate current-events visuals, or multi-step creative direction.

Prompt

Product packaging mockup with accurate nutritional labels, barcodes, and multilingual ingredients list

Complex text-heavy layout with precise rendering

Infographic showing global AI adoption trends with accurate data labels and chart text

Data visualization with accurate typography

Przykładowy wynik (Output)
2
Przykład Industry-Leading Text Accuracy
Przykład Industry-Leading Text Accuracy

Industry-Leading Text Accuracy

02

95%+ accuracy on text rendering across all supported languages

Previous AI image models treated text as texture, producing garbled output. GPT Image 2 handles typography, kerning, hierarchy, and spelling with unprecedented accuracy. Headlines stay sharp at full resolution, small captions remain legible, and SKUs, dates, prices, and labels follow prompts faithfully. Tested on menu cards, conference badges, product packaging, and editorial layouts.

Prompt

Japanese restaurant menu with accurate Japanese characters, prices, and dish descriptions

Japanese text rendering with mixed Latin characters

Conference badge template with names, roles, and company logos

Small text legibility at production scale

Przykładowy wynik (Output)
2
Przykład Multi-Reference Image System
Przykład Multi-Reference Image System

Multi-Reference Image System

03

Up to 16 reference images for unparalleled consistency

GPT Image 2 accepts up to 16 reference images in a single request, automatically processing them at high fidelity without requiring separate settings. This eliminates character drift, missing product details, and inconsistent style across generations. Perfect for e-commerce product catalogs, branded content series, and character design workflows requiring strict visual consistency.

Prompt

E-commerce product hero shots maintaining consistent lighting, angle, and background

Product consistency across multiple references

Character sheet with front, side, and action poses in identical style

Character consistency with 16 reference inputs

Przykładowy wynik (Output)
2
Przykład Global Multilingual Support
Przykład Global Multilingual Support

Global Multilingual Support

04

Native-quality text in Japanese, Korean, Chinese, Hindi, Bengali, and more

GPT Image 2 is the first AI image model usable for production work outside the Latin alphabet. OpenAI specifically improved text rendering for Japanese, Korean, Chinese, Hindi, and Bengali scripts. Mixed-script handling allows creating posters with Latin product names and Japanese descriptions, or menus with Arabic script and Western prices — all in a single generation.

Prompt

Social media creative with mixed Korean and English text for global campaign

Mixed Korean-English typography

Hindi movie poster with accurate Devanagari text and Latin credits

Devanagari script rendering with precision

Przykładowy wynik (Output)
2
FAQ

Często zadawane pytania

GPT Image 2 FAQ

Co mówią nasi użytkownicy

Co mówią nasi użytkownicy

Zobacz wszystkie historie
Sarah Chen
Lina ZhouWorkflow wieloreferencyjna to jego największa zaleta. Karty postaci trafiają znacznie bliżej celu już za pierwszym razem.
Marcus Rodriguez
Kevin WuOgromna oszczędność czasu na wizualizacjach produktów i plakatach kampanii. Łączenie zdjęć produktów, stylu tła i kolorów marki jest znacznie bardziej niezawodne.
Yuki Tanaka
Maya ChenLimit 3000 znaków jest naprawdę przydatny. Możemy umieścić cele kampanii, reguły kompozycji i ton marki w jednym promptcie.
Alex Kim
Jason LinUżywam go głównie do spójności postaci i serii grafik. 16 referencji drastycznie zmniejsza ilość pracy nad poprawkami.
Marta W.
Marta W.Wyniki ?atwo pokaza? klientowi jako kierunek wizualny.
Piotr L.
Piotr L.Najlepiej dzia?a z kr?tkimi i konkretnymi promptami.
Zofia N.
Zofia N.Dobre narz?dzie jako pierwszy etap przed r?cznym retuszem.
Pawe? B.
Pawe? B.Pomog?o nam sprawdzi? styl bez pe?nej produkcji zdj?ciowej.

Odkryj Więcej Modeli Obrazów AI

Gotowy na GPT Image 2?

Użyj GPT Image 2, aby przekształcić złożone pomysły wieloreferencyjna w bardziej kontrolowalne wizualizacje