Wan 3.0 Video Prime

Veo 3.1 Darmowy Generator Wideo AI

Nowy

Veo 3.1 to najbardziej zaawansowany darmowy generator wideo AI od Google DeepMind z rewolucyjnym natywnym generowaniem dźwięku. Twórz filmy 1080p HD online za darmo z synchronizowanymi efektami dźwiękowymi, dialogami i dźwiękiem otoczenia — bez znaku wodnego, bez ograniczeń. Do 8 sekund na klip, rozszerzalne do 60+ sekund przy 24 FPS.

Wan 2.6

Nowy

Wan 2.6 to model generowania wideo Alibaby, tworzący wysokiej jakości filmy z różnorodną obsługą stylów, płynnym ruchem i kinematograficznym wyjściem z promptów tekstowych i obrazów referencyjnych.

Sora 2

Sora 2 to flagowy model generowania wideo OpenAI, zdolny do tworzenia wysokiej jakości filmów zarówno z opisów tekstowych, jak i z obrazów wejściowych. Rozumie złożone kompozycje scen, interakcje postaci, ruchy kamery i fizykę świata rzeczywistego, dostarczając kinematograficzne rezultaty. Sora 2 stanowi wielki skok w generowaniu wideo AI z ulepszoną spójnością czasową, dłuższym czasem trwania i wierniejszą interpretacją promptów.

Kling 2.6

Kling 2.6 to najnowszy model generowania wideo AI od Kuaishou, uznany za wyjątkową jakość ruchu i kinematograficzną jakość wyjścia. Oparty na zaawansowanym modelowaniu czasoprzestrzennym, Kling 2.6 tworzy filmy z płynnymi ruchami postaci, dynamicznymi przejściami kamery i bogatymi detalami wizualnymi. Obsługuje zarówno tekst-do-wideo, jak i obraz-do-wideo, będąc wszechstronnym narzędziem dla twórców szukających profesjonalnej jakości treści wideo AI.

MiniMax H3

Nowy

MiniMax H3 to multimodalny model wideo do tworzenia z tekstu, obrazu i referencji, z wyjściem 768p/2K, elastycznym czasem oraz dźwiękiem referencyjnym.

Seedance 2.0

Nowy

Seedance 2.0 to najbardziej zaawansowany model generowania wideo AI firmy ByteDance, zaprezentowany w lutym 2026 roku. Wykorzystuje ujednoliconą, multimodalną architekturę wspólnego generowania audio-wideo, obsługującą jednocześnie 4 modalności wejściowe — tekst, do 9 obrazów, do 3 klipów wideo i do 3 ścieżek audio. Przełomowy system @-reference pozwala oznaczać konkretne elementy w poleceniu i wiązać je z przesłanymi referencjami, umożliwiając szczegółową kontrolę nad ruchem kamery, wyglądem postaci, rytmem audio i stylem wizualnym. Wyjścia osiągają rozdzielczość do 2K z natywnym zsynchronizowanym dźwiękiem, w tym wielojęzycznym synchronem ust, efektami dźwiękowymi i muzyką w tle.