Nano Banana Pro
  • الرئيسية
  • التقييمات
  • الأصول
  • الأسعار
النماذج
Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana 2 LiteNano Banana ProSeedream 5.0 LiteSeedream 5.0 ProSeedream 5.0 FlashGPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 SunburstGPT Image 2Grok Imagine Image 2.0FLUX.3 KleinVeo 3.1 QualityGemini OmniGemini Omni 1.1 FlashMiniMax H3MiniMax H3 MaxMiniMax H3 Max TurboSeedance 2Seedance 2.5Seedance 2 FastSeedance 2 MiniHappyHorseWan 2.6Wan 3.0 VideoWan 3.0 Video PrimeKling 2.6Kling 3.0Kling 3.0 OmniKling 3.0 Motion ControlPixVerse V6Grok Imagine Video 1.5 PreviewVidu Q4Grok Imagine Video 1.5 Lite
Nano Banana ProNano Banana Pro
GPT Image 2
النموذج

صورةاختياري

JPG, JPEG, PNG, WEBP · 30MB

0/16
0/20000
الدقة
نسبة العرض إلى الارتفاع

GPT Image 2

نموذج OpenAI لإنشاء الصور، مع وضع Thinking Mode للاستدلال ودعم النصوص بلغات متعددة واستخدام ما يصل إلى 16 صورة مرجعية. يساعدك على إنشاء صور بتكوينات وخطوط وشخصيات متسقة؛ وتعتمد النتائج على الوصف والإعدادات المتاحة.

GPT Image 2
نبذة

نبذة عن GPT Image 2

GPT Image 2، المعروف أيضًا باسم ChatGPT Images 2.0، هو نموذج OpenAI لإنشاء الصور، وأُطلق في أبريل 2026 خلفًا لإمكانات إنشاء الصور في GPT-4o. وهو أول نموذج صور من OpenAI يتضمن استدلالًا مدمجًا. يدعم إخراجًا بدقة 2K ونسب أبعاد متواصلة من 3:1 إلى 1:3، ويمكنه إنشاء ما يصل إلى 8 صور متسقة من وصف واحد. ويتيح وضع Thinking Mode البحث في الويب أثناء الإنشاء وتحليل ملفات PDF المرفوعة وإرشادات العلامة التجارية ومراجعة النتائج قبل إخراجها. تعتمد الإمكانات والنتائج على النموذج والإعدادات المتاحة.

نبذة عن GPT Image 2
نظرة عامة على الميزات الأساسية

الميزات الرئيسية في GPT Image 2

إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي مع الاستدلال والتحكم في التفاصيل ودعم لغات متعددة

مثال محرك استدلال مدمج
مثال محرك استدلال مدمج

محرك استدلال مدمج

01

استدلال مدمج يسبق إنشاء الصورة للمساعدة في تحسين النتيجة

يضيف وضع Thinking Mode في GPT Image 2 مرحلة للاستدلال قبل إنشاء الصورة. يمكنه البحث في الويب عن مراجع حديثة، وتحليل ملفات PDF وإرشادات العلامة التجارية المرفوعة، والتخطيط للتكوين، ثم مراجعة النتائج قبل إخراجها. قد يكون مفيدًا للأوصاف المعقدة التي تتضمن متطلبات للعلامة التجارية أو موضوعات راهنة أو توجيهات إبداعية متعددة الخطوات.

الوصف النصي

تصميم تجريبي لعبوة منتج يتضمن بيانات غذائية ورموزًا شريطية وقائمة مكونات بلغات متعددة

تكوين غني بالنصوص يتطلب عرضًا دقيقًا

إنفوغراف يوضح اتجاهات اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا، مع تسميات دقيقة للبيانات والنصوص في المخطط

تصوير بيانات مع تنسيق دقيق للنصوص

الإخراج (مثال)
2
مثال عرض النصوص بدقة
مثال عرض النصوص بدقة

عرض النصوص بدقة

02

تصف المادة المتاحة دقة تتجاوز 95% في عرض النصوص باللغات المدعومة.

يمكن للنموذج إنشاء صور تتضمن عناوين وتعليقات صغيرة ورموزًا وتواريخ وأسعارًا وملصقات وفق الوصف. وتعرض أمثلة الاستخدام قوائم الطعام وبطاقات المؤتمرات وعبوات المنتجات والتصاميم التحريرية. راجع النصوص في النتيجة، إذ قد تحتاج إلى تصحيح قبل الاستخدام.

الوصف النصي

قائمة طعام لمطعم ياباني تتضمن أحرفًا يابانية وأسعارًا وأوصافًا للأطباق

عرض نص ياباني ممزوج بأحرف لاتينية

قالب بطاقة مؤتمر يتضمن أسماءً ومسميات وظيفية وشعارات شركات

وضوح النص الصغير عند حجم الطباعة الفعلي

الإخراج (مثال)
2
مثال نظام يدعم عدة صور مرجعية
مثال نظام يدعم عدة صور مرجعية

نظام يدعم عدة صور مرجعية

03

حتى 16 صورة مرجعية للمساعدة في الحفاظ على الاتساق

يقبل GPT Image 2 ما يصل إلى 16 صورة مرجعية في الطلب الواحد. ويمكن أن تساعد الصور المرجعية في الحفاظ على تفاصيل المنتجات واتساق الشخصيات والأسلوب بين النتائج، لكن درجة الاتساق تختلف بحسب المدخلات والوصف. يمكن تجربة ذلك في كتالوجات المنتجات وسلاسل المحتوى وتصميم الشخصيات، مع مراجعة كل نتيجة.

الوصف النصي

صور رئيسية لمنتجات التجارة الإلكترونية بإضاءة وزاوية وخلفية متسقة

اتساق المنتج عبر صور مرجعية متعددة

ورقة تصميم شخصية تتضمن أوضاعًا أمامية وجانبية وحركية بالأسلوب نفسه

اتساق الشخصية باستخدام 16 صورة مرجعية

الإخراج (مثال)
2
مثال دعم لغات متعددة
مثال دعم لغات متعددة

دعم لغات متعددة

04

عرض النصوص بجودة مدمجة باليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية وغيرها

يدعم GPT Image 2 عرض النصوص باليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية، إلى جانب الأبجديات اللاتينية. ويمكنه الجمع بين أنظمة كتابة مختلفة، مثل اسم منتج بالأحرف اللاتينية مع وصف ياباني، أو قائمة بالعربية مع أسعار بالأرقام الغربية. تحقّق من النص الناتج قبل استخدامه.

الوصف النصي

تصميم لمنشور على وسائل التواصل بنص كوري وإنجليزي لحملة دولية

تنسيق يجمع الكتابة الكورية والإنجليزية

ملصق فيلم هندي يتضمن نصًا ديفاناغاريًا دقيقًا وأسماء المشاركين بالأحرف اللاتينية

عرض دقيق للكتابة الديفاناغارية

الإخراج (مثال)
2
FAQ

الأسئلة الشائعة حول GPT Image 2

GPT Image 2 FAQ

GPT Image 2، المعروف أيضًا باسم ChatGPT Images 2.0، هو نموذج OpenAI لإنشاء الصور، وقد أُطلق في أبريل 2026. ويتضمن وضع Thinking Mode للاستدلال، ويدعم البحث في الويب أثناء الإنشاء واستخدام ما يصل إلى 16 صورة مرجعية وإخراج الصور بدقة 2K. كما يدعم النصوص بلغات متعددة، منها اليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية. وتصف المادة المتاحة دقة تتجاوز 95% في عرض النصوص، لكن النتائج قد تختلف.

يضيف وضع Thinking Mode مرحلة للاستدلال قبل إنشاء الصورة. يمكن للنموذج البحث في الويب عن مراجع حديثة، وتحليل ملفات PDF وإرشادات العلامة التجارية المرفوعة، والتخطيط للتكوين، ثم مراجعة النتائج قبل إخراجها. قد تختلف مدة الإنشاء بحسب الوصف والنموذج والإعدادات؛ تحقّق من التكلفة المعروضة قبل البدء.

تذكر المادة المتاحة دقة تتجاوز 95% في عرض النصوص بالأبجديات المدعومة، مقارنةً بنحو 60% إلى 70% في نماذج سابقة. وقد يعرض النموذج العناوين والتعليقات الصغيرة والرموز والأسعار والملصقات وفق الوصف، لكن النتيجة تعتمد على النص والتكوين؛ راجعها قبل الاستخدام ولا تعتبر النسبة ضمانًا لصحة كل نص.

يدعم GPT Image 2 عرض النصوص بجودة مدمجة باليابانية والكورية والصينية المبسطة والتقليدية والهندية والبنغالية، وبالأبجديات اللاتينية، ومنها الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية وغيرها. كما يمكنه التعامل مع نصوص تمزج أكثر من نظام كتابة في عملية إنشاء واحدة.

يدعم GPT Image 2 حتى 16 صورة مرجعية في طلب واحد. ويعالج الصور المرجعية تلقائيًا بدرجة عالية من التفاصيل دون الحاجة إلى ضبط إعدادات منفصلة، ما قد يساعد على اتساق الشخصيات وتفاصيل المنتجات والأسلوب البصري بين الصور الناتجة.

تذكر معلومات النموذج دعم الإخراج بدقة تصل إلى 2048x2048 (2K)، ونسب أبعاد متواصلة من 3:1 إلى 1:3. كما تشير إلى دعم التصدير بخلفية شفافة. تعتمد الخيارات المتاحة على النموذج والإعدادات المحددة.

تختلف تكلفة استخدام GPT Image 2 عبر هذه المنصة بحسب إعدادات النموذج وعدد الأرصدة المعروض قبل الإنشاء. أما الأسعار التالية فهي تسعير الرموز المذكور للنموذج نفسه، وليست تكلفة المنصة: عند دقة 1024x1024، نحو $0.006 للصورة بجودة منخفضة و$0.211 بجودة عالية؛ وتبلغ تكلفة رموز الإدخال $8 لكل مليون رمز ورموز الإخراج $30 لكل مليون رمز. معرّف النموذج هو 'gpt-image-2'، والاسم المستعار الذي يتحدث تلقائيًا هو 'chatgpt-image-latest'.

لا تتوفر معلومات موثّقة تؤكد أن رموز QR التي ينشئها GPT Image 2 قابلة للمسح. إذا أدرجت رمزًا في صورة، فاختبره بكاميرا هاتف قبل استخدامه أو مشاركته.

فكرة مشروع: تصميم إبداعي لمتجر إلكترونيفكرة مشروع: صمّم نموذجًا لعبوة منتج يتضمن ملصقًا وأسعارًا. اذكر النصوص المطلوبة في الوصف، ثم راجعها وصحّحها في ملف التصميم قبل الاستخدام.
فكرة مشروع: مجموعة صور متسقة لمنتجات متجرفكرة مشروع: استخدم ملف إرشادات العلامة التجارية لتوجيه مجموعة من التصاميم. راجع كل نتيجة للتأكد من توافقها مع الإرشادات قبل اعتمادها.
فكرة مشروع: تصميم شخصية يابانيةفكرة مشروع: أنشئ منشورًا لوسائل التواصل يجمع بين الإنجليزية واليابانية، ثم راجع النصوص والتكوين قبل النشر.
فكرة مشروع: تصميم صورة رئيسية لمنتجفكرة مشروع: استخدم صورًا مرجعية للمساعدة في تنسيق الإضاءة والأسلوب في صور كتالوج المنتجات. تختلف النتائج، لذا راجع كل صورة قبل استخدامها.
ai.models.gpt-image-2.testimonials_badge

أفكار لمشاريع باستخدام GPT Image 2

استكشف نماذج إبداعية
فكرة مشروع: تصميم إبداعي لمتجر إلكترونيفكرة مشروع: صمّم نموذجًا لعبوة منتج يتضمن ملصقًا وأسعارًا. اذكر النصوص المطلوبة في الوصف، ثم راجعها وصحّحها في ملف التصميم قبل الاستخدام.
فكرة مشروع: مجموعة صور متسقة لمنتجات متجرفكرة مشروع: استخدم ملف إرشادات العلامة التجارية لتوجيه مجموعة من التصاميم. راجع كل نتيجة للتأكد من توافقها مع الإرشادات قبل اعتمادها.
فكرة مشروع: تصميم شخصية يابانيةفكرة مشروع: أنشئ منشورًا لوسائل التواصل يجمع بين الإنجليزية واليابانية، ثم راجع النصوص والتكوين قبل النشر.
فكرة مشروع: تصميم صورة رئيسية لمنتجفكرة مشروع: استخدم صورًا مرجعية للمساعدة في تنسيق الإضاءة والأسلوب في صور كتالوج المنتجات. تختلف النتائج، لذا راجع كل صورة قبل استخدامها.

استكشف المزيد من نماذج الصور بالذكاء الاصطناعي

FLUX.2

FLUX.2

جديد

نموذج متقدم لإنشاء الصور، صُمّم لاتباع الأوصاف بدقة وإظهار الكلمات المطلوبة والعلاقات المكانية بين العناصر وحركات اليدين المعقدة.

جرّب الآن
FLUX.3 Klein

FLUX.3 Klein

جديد

يتيح FLUX.3 Klein من Black Forest Labs إنشاء الصور من النصوص وتحريرها باستخدام ما يصل إلى 10 صور مرجعية، مع خيارات دقة 1K و2K و4K.

جرّب الآن
Z-Image

Z-Image

نموذج محسّن لإنشاء الصور من النص، يركّز على تحويل الأوصاف المعقّدة إلى عناصر بصرية، ولا سيما تصوّر الأفكار وتجسيد الأوصاف المجرّدة.

جرّب الآن
Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite

جديد

نموذج خفيف من ByteDance لإنشاء الصور، يتيح إنشاء الصور بالدفعات حتى 15 صورة، مع فهم للأوصاف النصية وخيارات تناسب مهام الإبداع المتكررة.

جرّب الآن
Seedream 4.5

Seedream 4.5

جديد

نموذج لإنشاء الصور يفهم الأوصاف باللغة الطبيعية ويتيح توجيه الإضاءة والظلال والأسلوب البصري. يمكنك وصف المشهد والأجواء المطلوبة بجمل مترابطة، من التصوير الواقعي إلى الفن السريالي.

جرّب الآن
GPT-Image 1.5

GPT-Image 1.5

نموذج لإنشاء الصور بأسلوب واقعي، يركّز على تفاصيل الضوء والظل والتعبيرات البشرية الطبيعية. يدعم إنشاء الصور من النص وتعديل الصور انطلاقًا من صورة مرجعية، ويمكن استخدامه في الأعمال التي تحتاج إلى مظهر واقعي، مثل الصور التجارية.

جرّب الآن

ابدأ بإنشاء الصور باستخدام GPT Image 2

جرّب GPT Image 2 لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج OpenAI.
جرّب GPT Image 2
Nano Banana Pro
Nano Banana ProNano Banana Pro

Nano Banana Pro منصة لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي تتيح لك استخدام نماذج متقدمة لإنتاج صور بجودة احترافية.

البريد الإلكتروني
الأسئلة الشائعةمعرض الأعمالسجل التحديثاتواجهة APIتلوين المانغاسايبربانك
العربيةDeutschEnglishEspañolFrançais繁體中文日本語한국어Bahasa MelayuTürkçeไทยTiếng ViệtPortuguês (Brasil)中文עבריתPolski
© 2026 Nano Banana Pro· جميع الحقوق محفوظة
سياسة الخصوصيةشروط الخدمةسياسة الاستردادطلب الاستردادمن نحن
الرئيسيةأدوات الذكاء الاصطناعيالأصولالملف الشخصي