Google DeepMind

Gemini Omni

Google 的多模态创作模型 — Gemini 的推理能力与生成式媒体系统的结合。通过自然语言从文本、图片、视频或音频生成和编辑视频,每次编辑都基于上一次的结果。使用 Nano Banana Pro 免费体验。

About

关于 Gemini Omni

Gemini Omni 是 Google DeepMind 在 2025 年 Google I/O 大会上发布的多模态创作模型。它将 Gemini 的推理能力与生成式媒体系统相结合,实现了超越简单提示词生成视频的能力。该模型理解场景、动作、环境、物理行为和真实世界上下文 — 生成的结果具有明确意图而非随机输出。Gemini Omni Flash 是 Omni 系列的首个模型,专为实用的视频创作和编辑工作流而设计,用户可以转换素材、使用参考引导结果,并通过自然语言对话逐步优化场景。

关于 Gemini Omni
核心功能概览

核心能力

多模态输入、对话式编辑、风格转换、真实世界知识 — 集于一体

多轮对话式编辑

01

通过自然语言对话编辑视频 — 每次编辑都基于上一次的结果

Gemini Omni 引入了一种全新的视频编辑方式。你不需要每次都从头开始生成,而是可以通过一系列自然语言指令逐步优化视频。改变背景、调整动作、替换物体、转换摄像机角度或添加视觉效果 — 同时保持视频其余部分的稳定。这种对话式工作流意味着你可以一步步迭代接近你的愿景,就像编辑文档一样。

提示词

多轮编辑保持一致性 — 改变摄像机角度同时维持场景连贯

多轮编辑在连续修改中保持场景连贯性

先建立一个人在房间里的场景,然后改变光照为黄金时刻,再添加窗户上的雨滴 — 每次编辑基于上一次

连续环境变化展示对话式逐步优化

输出示例 (Output)
2

实时风格转换

02

将视频美学转换为金属、素描、布偶、全息、体素等风格

Gemini Omni 可以转换任何输入视频的视觉风格,同时保留底层的运动、结构和场景构图。描述目标美学 — 金属表面、手绘素描、毛毡布偶、全息投影、体素艺术 — 模型会在每一帧上连贯地应用转换。原始的摄像机运动、角色动作和空间关系保持不变,创造出远超简单滤镜的无缝风格转换。

提示词

当人触碰镜子时,让镜子像液体一样美丽地荡漾,人的手臂变成反射镜面材质

风格转换在完全改变视觉美学为金属质感的同时保留运动

当人触碰镜子时,整个环境变成3D体素艺术,呈现方块几何形状

完整环境转换为体素艺术,同时保留空间结构

输出示例 (Output)
2

真正的多模态输入

03

在单次生成中接受文本、图片、视频和音频作为创意参考

与只接受文本或单张图片的模型不同,Gemini Omni 可以同时处理多种输入类型。提供文本作为方向指引、图片作为视觉参考、视频作为运动引导、音频作为语音或声音同步。模型将所有输入综合为单一连贯的视频输出。这使其适用于灵感来自多个来源的真实创作工作流 — 分镜草图、参考片段、语音录制和文字描述都可以为最终结果做出贡献。

提示词

添加与我触碰每片蕨叶同步的竖琴声。将叶片结构改为生物发光植物,周围有萤火虫飞舞

结合视频输入、文本指令和音频参考实现同步输出

使用真实世界科学知识可视化蛋白质折叠过程,以黏土动画风格呈现准确的分子行为

将真实世界知识应用于科学可视化,结合创意风格

输出示例 (Output)
2
FAQ

常见问题

Gemini Omni FAQ

创作者对Gemini Omni的评价

创作者对Gemini Omni的评价

查看全部评价
林志远Nano Banana Pro 上的多轮编辑彻底改变了我的视频制作方式。我可以像导演一样逐步调整场景,每一轮修改都不会丢失之前的连贯性——这是我用过最接近AI摄影师的工具。
王思琪我们用Gemini Omni的风格转换功能,把一次拍摄素材变成几十种风格变体——金属、素描、全息——同时保留原始运动。内容产出效率提升了三倍,完全不需要额外拍摄。
陈浩然最让我惊艳的是真实世界知识能力。当我要求生成蛋白质折叠的可视化时,分子行为在科学上是准确的——不只是看起来像科学,而是真的对。这在AI视频工具里是第一次。

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