高效的 Gemini 图像模型
Google 将 Nano Banana 2.1 定位为比 Nano Banana Pro 更高效的选择:它具备 Flash 级速度与成本,相较 Nano Banana 2 提升了画面质量和提示词遵循度。适合需要探索多个可用方向的场景;实际效果会因提示词而异。
Gemini Nano Banana 2.1 是 Google 推出的高效 Gemini 图像模型,支持图像生成和对话式编辑,是 Nano Banana Pro 的高效替代选择。你可以根据文字描述生成图像,也可以上传最多 10 张参考图来重构画面;支持 1K、2K 和 4K 输出,并可导出为 JPG 或 PNG。

Nano Banana 2.1 是 Google 推出的高效 Gemini 图像模型,支持文生图和参考图编辑。它在图中文字呈现,以及多轮编辑时保持角色和风格一致方面有所改进。支持 1K、2K、4K 输出,最多可使用 10 张参考图,描述最长 20,000 字符,并提供 15 种宽高比;结果可导出为 JPG 或 PNG。

了解 Gemini 高效图像模型,以及本页提供的分辨率、参考图、描述长度和复核选项。
Google 将 Nano Banana 2.1 定位为比 Nano Banana Pro 更高效的选择:它具备 Flash 级速度与成本,相较 Nano Banana 2 提升了画面质量和提示词遵循度。适合需要探索多个可用方向的场景;实际效果会因提示词而异。
草稿和社交平台配图可选 1K,细节较多的图像可选 2K;需要大幅印刷、横幅或预留裁切空间时,可考虑 4K。默认分辨率为 1K,选择更高档位会消耗更多积分。模型卡说明,使用 1:4、4:1、1:8、8:1 等宽幅或全景比例时,2K 和 4K 输出采用固定拼接方式。
日常用途可选 1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、16:9 或 21:9;也可选择较宽或较高的 4:1、1:4、8:1、1:8。选择 auto 时,模型会根据描述和参考图匹配比例。
Google 模型卡支持最多 14 张参考图,并列出最多 4 个角色的一致性支持,以及最多 10 个物体的保真能力。本页最多接受 10 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片,每张不超过 30 MB。上传时请说明每张图的用途,以及需要保留不变的内容。
文字渲染与版式准确度提升,让模型可以用于海报、价目板、对比图表和示意图——图中文字必须清晰可读、位置合理。发布前请检查拼写和小号文字。
说明要调整的部分,例如光线、背景、构图或风格,并指出哪些内容需要保留,无需重复整份需求。每次生成返回一张图;每轮修改都会按所选分辨率对应的价格重新计费。
较长的需求描述适用于多格海报、系列版式,以及人物或产品系列。可以按以下顺序组织:主体、场景、构图、光线、材质、风格、图中文字、限制条件和预期用途。
阅读图中文字,检查小脸、手部和产品标签,发现问题时用更清晰的指令重新生成。本页不开放搜索增强和思考级别控制,因此请把结果视为仅根据你的描述和参考图生成。
Nano Banana 2.1 FAQ
Nano Banana 2 是更轻量、积分成本更低的选择;Nano Banana Pro 更适合复杂的专业任务,追求更高保真度时可考虑。你也可以在 AI 图像生成器 中使用同一段提示词切换模型。
Nano Banana 2.1(模型代号 gemini-nano-banana-2.1)是 Google 推出的图像生成与对话式编辑模型。它是 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)的更新版本,也是在 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)之外更注重效率的选择。
根据 Google 模型卡,Nano Banana 2.1 保持 Flash 级速度与成本,同时提升了画面质量、提示词遵循度、多轮编辑中的角色一致性和文字呈现效果;在 2K 和 4K 下使用宽幅比例时,也修复了拼接伪影。
Nano Banana 2 定位更轻量、积分成本更低;Nano Banana Pro 更适合复杂的专业任务,追求更高保真度时可考虑。三种模型都可在同一生成器中使用,你可以用自己的提示词分别尝试,再选择合适的模型。
文生图按档位计费:1K 5 积分、2K 8 积分、4K 10 积分;带参考图的图生图在每个档位加 1 积分,即 6、9、11 积分。每次生成返回一张图像。
1K、2K、4K,可保存为 JPG 或 PNG,默认 1K。
15 种宽高比覆盖 1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9 和 21:9,以及全景的 4:1 和 1:4、竖长的 8:1 和 1:8,还有 auto。
本页最多接受 10 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片,每张不超过 30 MB。Google 模型卡列出最多支持 14 张参考图、最多 4 个角色的一致性支持,以及最多 10 个物体的保真能力。
建议使用清晰、光线充足的图片,并说明每张图的用途,例如产品外形、人物、姿势、材质、配色或背景,同时标明需要保留的内容。少量用途明确的参考图,通常比一组混杂的图片更容易用于引导生成。
最长 20,000 字符。一个可靠的顺序是:主体、场景、构图、光线、材质、风格、必须出现在图中的文字、限制条件,以及预期用途。
先写必须正确的部分——产品、人脸、文字、留给标题的空间——再补充风格。当某个细节必须原样保留时,请明确说出来。
检查图中的文字、较小的人脸和手部,以及产品标签、标识和事实性细节。发现问题时,可补充更明确的描述后重新生成。确认内容无误后再使用结果。
本页支持图片和文字输入。Google 模型卡还列出了 Gemini API 对视频和 PDF 输入的支持;本页没有提供网页搜索、图片搜索增强或思考级别的设置。
继续编辑时,可以沿用同一组参考图,每轮只调整一个部分:先用 1K 草拟并比较不同方向,再考虑用 2K 或 4K 重新生成选定方向。需要较小文件时可导出 JPG;需要透明背景等 PNG 格式特性时可导出 PNG。每次修改后都要重新检查结果。