効率的な Gemini 画像モデル
Google は Nano Banana 2.1 を、Nano Banana Pro より効率的なモデルと位置づけています。Nano Banana 2 の Flash 級の速度とコストを保ちながら、画質と指示への追従性を高めています。作り込んだ1枚より、使える案をいくつか試したいときに向いています。
Gemini Nano Banana 2.1 は、画像生成と対話型編集に対応する Google の画像モデルです。文章から画像を作成したり、最大10枚の参照画像をもとに画像を編集したりできます。1K・2K・4K で生成し、JPG または PNG で書き出せます。

Nano Banana 2.1 は、テキストからの画像生成と参照画像を使った編集に対応する Google の Gemini 画像モデルです。画像内の文字描画や、複数回の編集を通じたキャラクター・スタイルの一貫性が特徴です。1K・2K・4K の出力を選べ、参照画像は最大10枚、説明文は最大20,000文字、アスペクト比は15種類に対応しています。JPG または PNG で書き出せます。

Gemini の効率的な画像モデルと、このページで実際に使える解像度・参照画像・説明文・確認の設定。
Google は Nano Banana 2.1 を、Nano Banana Pro より効率的なモデルと位置づけています。Nano Banana 2 の Flash 級の速度とコストを保ちながら、画質と指示への追従性を高めています。作り込んだ1枚より、使える案をいくつか試したいときに向いています。
1K は下書きやSNS投稿、2K は細部の作り込み、4K はトリミング前提の大判印刷、バナー、レイアウトに向いています。既定は1Kで、上げるほどクレジットを多く消費します。モデルカードによると、1:4、4:1、1:8、8:1 などのワイド・パノラマ比率のタイル処理は2Kと4Kで固定されます。
日常的な用途には 1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、16:9、21:9、さらに極端に横長・縦長の 4:1、1:4、8:1、1:8 も選べます。auto は説明と参照画像に合わせてモデルが判断します。
Google のモデルカードでは、参照画像は最大14枚、キャラクターは最大4人、オブジェクトは最大10個までの一貫性をサポートしています。このページでは JPEG・PNG・WebP 形式の画像を最大10枚、各30 MBまでアップロードできます。それぞれの画像の役割と、変えずに残したい要素を指示してください。
テキスト描画とレイアウト精度の向上により、画像内の文字を読みやすく適切な位置に置く必要があるポスター、価格表、比較チャート、図解に実用的になりました。公開前に誤字と小さな文字を確認してください。
光、背景、構図、スタイルなど、変更したい点を伝え、残したい要素も明記します。指示全体を毎回書き直す必要はありません。1回の生成で出力されるのは1枚です。編集のたびに新たな生成となり、選んだ解像度に応じたクレジットがかかります。
長い指示にも対応しており、多面ポスター、定型的なレイアウト、キャラクターや商品のシリーズに役立ちます。被写体、場面、構図、光、素材、スタイル、画像内に入れる文字、制約、用途の順で書くと整理しやすくなります。
画像内の文字を読み、小さな顔、手、製品ラベルを確認し、問題があればより明確な指示で作り直してください。このページでは検索連携と思考レベルの設定を利用できないため、結果は説明と参照画像だけから生成されたものとして扱ってください。
Nano Banana 2.1 FAQ
Nano Banana 2 は軽量で低価格なモデル、Nano Banana Pro は複雑な制作向けの高品質モデルです。AI画像生成では、同じプロンプトでモデルを切り替えて試せます。
Nano Banana 2.1(モデルコード gemini-nano-banana-2.1)は、Google の高効率な画像生成・対話型編集モデルです。Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)の更新版であり、Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)より効率的な位置づけのモデルです。
Google のモデルカードによると、Nano Banana 2.1 は Flash 級の速度とコストを保ちながら、画質、指示への追従性、複数回の編集でのキャラクターの一貫性、文字描画を改善しています。また、2K・4K のワイドなアスペクト比で発生するタイル状の乱れを修正しています。
Nano Banana 2 は軽量で低価格なモデル、Nano Banana Pro は複雑な制作向けの高品質モデルです。同じ生成ツールで3つのモデルを試し、用途に合うものを選べます。
テキストから画像の生成は 1K が 5 クレジット、2K が 8 クレジット、4K が 10 クレジットです。参照画像を使う画像から画像は各段階で 1 クレジット増え、6・9・11 クレジットになります。1回の生成につき画像1枚が返ります。
1K・2K・4K で、JPG または PNG として保存でき、既定は1Kです。
15種類のアスペクト比として 1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9、21:9、さらにパノラマの4:1と1:4、縦長の8:1と1:8、そして auto があります。
このページでは JPEG・PNG・WebP 形式の画像を最大10枚、各30 MBまでアップロードできます。Google のモデルカードでは参照画像は最大14枚、キャラクターは最大4人、オブジェクトは最大10個までの一貫性をサポートしています。
鮮明で明るい画像を選び、商品形状、人物、ポーズ、素材、配色、背景など、それぞれの画像に期待する役割を伝えましょう。変えずに残したい要素も明記してください。枚数を増やすより、少数の画像の役割を具体的に伝えるほうが扱いやすくなります。
20,000文字までです。被写体、場面、構図、光、素材、スタイル、画像内に入れる文字、制約、用途の順で書くと安定します。
製品、顔、文字、見出し用に空けるスペースなど、必ず正しくしたい要素から書き、スタイルはそのあとに加えます。そのまま保つ必要がある細部は明示してください。
画像内に描かれた文字を読み、小さな顔や手を確認し、製品ラベル、ロゴ、事実関係を確かめ、問題があればより明確な指示で作り直してください。自分で確認するまでは、すべての結果を下書きとして扱ってください。
このページで入力できるのは画像とテキストです。Google のモデルカードには Gemini API での動画・PDF入力も記載されていますが、このページでは利用できません。ウェブ検索・画像検索との連携や、思考レベルの設定もありません。
続けて編集する場合は、同じ参照画像を使い、1回ごとに変更点を1つに絞ります。まず1Kで案を試し、残したい画像を2Kまたは4Kで再生成します。ファイルサイズを抑えたい場合は JPG、画質を保って保存したい場合は PNG を選び、変更のたびに仕上がりを確認してください。