読み込み中...
高速なGemini Imageレスポンス
01生成と編集の待ち時間を抑え、同じ作業時間でより多くの案を試せます。
生成と編集の待ち時間を抑え、同じ作業時間でより多くの案を試せます。
Nano Banana 2 Liteは、Google DeepMindのGemini Imageモデルの中でも高速で効率的なモデルです。待ち時間を抑えた画像生成や編集、たくさんの案を試すビジュアル制作に向いています。

Nano Banana 2 Liteは、スピードと効率を重視した画像生成・編集モデルです。SNS用の画像や広告のバリエーション、商品コンセプトのラフ、アプリ内のビジュアル、教材用の画像、ムードボード、参照画像を使った編集に活用できます。プロンプトには、被写体や場面、スタイル、光の当たり方、雰囲気、用途を具体的に書き、参照画像を使う場合はそれぞれの画像で残したい要素も伝えましょう。まず複数の方向性を作って構図や色を比べ、仕上げる案を選ぶ初期段階の制作に便利です。このサイトでは、テキストからの画像生成は3クレジット、画像からの編集は5クレジットです。

Google DeepMindが高速・高効率なGemini Imageモデルとして紹介するNano Banana 2 Lite。素早い下書きや参照画像を使った編集、ビジュアル案の検討に活用できます。
読み込み中...
生成と編集の待ち時間を抑え、同じ作業時間でより多くの案を試せます。
生成と編集の待ち時間を抑え、同じ作業時間でより多くの案を試せます。
読み込み中...
大量のラフ、広告案、アプリ用ビジュアルを作るワークフローに向いています。
大量のラフ、広告案、アプリ用ビジュアルを作るワークフローに向いています。
読み込み中...
キャラクター一貫性、精密な視覚編集、実世界知識などNano Bananaの強みを活かせます。
キャラクター一貫性、精密な視覚編集、実世界知識などNano Bananaの強みを活かせます。
読み込み中...
参照画像をアップロードし、残したい要素や変えたい部分、組み合わせたい要素を指定できます。
参照画像をアップロードし、残したい要素や変えたい部分、組み合わせたい要素を指定できます。
Nano Banana 2 Lite FAQ
Google DeepMindのGemini 3.1 Flash-Lite Imageモデルで、高速かつ効率的な画像生成と編集を目的にしています。
このサイトでは、テキストから画像が3クレジット、画像から画像が5クレジットです。
素早いラフ制作、SNS用画像、広告のバリエーション、商品コンセプト、リアルタイムアプリのビジュアル、学習用画像、ムードボード、参照画像を使った編集に活用できます。
被写体や場面、カメラの視点、スタイル、光の当たり方、雰囲気、用途、守りたい条件を具体的に書きましょう。参照画像を使う場合は、それぞれの画像をどう反映するかも説明してください。
人物の雰囲気を変える、商品の背景を変える、構図を試す、複数の画像から着想を得るなど、一般的な参照画像を使った制作に対応しています。画像をアップロードする際は、人物や商品、色、素材、ポーズ、背景の雰囲気など、それぞれの画像で反映したい要素を伝えてください。
生成された文字、小さな顔や細部、事実を示す図、翻訳や地域に合わせた表現、複数画像を組み合わせた部分を確認してください。
Nano Banana 2 Lite は、低コストで素早く下書きや案出しを繰り返したいときに向いています。より多くの出力設定や高い再現性が必要な場合は Nano Banana 2 / 2.1 と比較してください。同じ指示で試し、表示されるクレジット数を確認して選ぶのがおすすめです。
このページでは JPEG・PNG・WebP を最大10枚、1枚30MBまで追加できます。人物、商品、ポーズ、色、背景など各画像の役割と、変えてはいけない要素を明記してください。用途が明確な少数の参照画像のほうが調整しやすい場合があります。