Open Source · Apache-2.0

FireRed Image Edit

Modèle d'édition d'images IA open source piloté par instructions de l'équipe FireRed de Xiaohongshu — 10 capacités d'édition couvrant ajout, suppression, remplacement, arrière-plan, stylisation, texte, restauration, maquillage portrait, fusion multi-images et essayage virtuel. Construit sur Diffusion Transformer avec support bilingue chinois-anglais. Essayez-le gratuitement dans Nano Banana Pro !

About

À propos de FireRed Image Edit

FireRed Image Edit est un modèle d'édition d'images polyvalent développé par l'équipe FireRed de Xiaohongshu. Construit sur l'architecture Diffusion Transformer (DiT) avec Qwen2.5-VL comme encodeur vision-langage, il étend nativement la génération texte-vers-image à l'édition — ce n'est pas un ajout après coup. Le modèle prend en charge les instructions bilingues chinois-anglais et couvre 10 catégories d'édition : Ajout, Ajustement, Remplacement, Suppression, Arrière-plan, Stylisation, Texte, Restauration, Multi-Images et Essayage Virtuel. Il atteint des résultats de pointe en open source sur les benchmarks REDEdit-Bench, ImgEdit et GEdit. La version 1.1 améliore encore la cohérence des portraits, la fusion multi-éléments, le rendu de texte stylisé et le maquillage portrait. Sous licence Apache-2.0 pour usage commercial.

À propos de FireRed Image Edit
Fonctions principales

10 Capacités d'Édition

Édition pilotée par instructions dans 10 catégories — décrivez ce que vous voulez en langage naturel, sans masquage manuel nécessaire

Édition de Texte — Typographie avec Préservation du Style Example
Édition de Texte — Typographie avec Préservation du Style Example

Édition de Texte — Typographie avec Préservation du Style

01

Modifiez le texte dans les images tout en préservant le style de police, l'éclairage et la perspective

FireRed Image Edit maintient les styles de texte avec une haute fidélité lors de l'édition de texte dans les images — préservant la police d'origine, la taille, la couleur, l'éclairage et la perspective. Cette capacité est comparable aux solutions propriétaires et est idéale pour l'édition d'affiches, la localisation de signalétique, la mise à jour de maquettes UI et tout scénario nécessitant une modification précise du texte dans des images existantes.

Prompt

Changez le texte de l'enseigne du magasin de 'OPEN' à 'CLOSED' en gardant le même style néon

Remplacement de texte préservant le style de police néon et l'éclairage

Mettez à jour le titre de l'affiche en 'Collection Été 2026' en gardant la même typographie

Édition de texte préservant la typographie pour le design commercial

Output (Example)
2
Restauration Photo — Réparation et Amélioration de Photos Anciennes Example
Restauration Photo — Réparation et Amélioration de Photos Anciennes Example

Restauration Photo — Réparation et Amélioration de Photos Anciennes

02

Restauration de haute qualité de photographies endommagées, décolorées ou anciennes

Restaurez des photographies anciennes, endommagées ou dégradées en haute qualité. FireRed Image Edit traite les rayures, la décoloration, la dégradation des couleurs, le bruit et le flou — reconstruisant les détails manquants tout en préservant le caractère authentique de la photo originale. Prend en charge la correction des couleurs et la réparation structurelle.

Prompt

Restaurez cette vieille photographie décolorée, réparez les rayures et améliorez les couleurs

Restauration de photo ancienne avec suppression des rayures et amélioration des couleurs

Améliorez cette photo de basse qualité, supprimez le bruit et affinez les détails

Amélioration photo avec réduction du bruit et affinage des détails

Output (Example)
2
Édition de Portraits — Maquillage, Coiffure et Retouche Example
Édition de Portraits — Maquillage, Coiffure et Retouche Example

Édition de Portraits — Maquillage, Coiffure et Retouche

03

Édition professionnelle de portraits avec préservation de l'identité

La version 1.1 améliore considérablement l'édition de portraits. Elle prend en charge la retouche beauté professionnelle, l'ajustement du teint (éclaircissement des peaux jaunes/olivâtres), des dizaines de styles de maquillage allant de la beauté naturelle aux looks créatifs d'Halloween, la transformation de coiffure et l'ajustement d'expression — le tout en maintenant l'identité faciale avec une dérive minimale. Le LoRA-Zoo fournit également un adaptateur BeautyMaster dédié pour une édition beauté améliorée.

Prompt

Appliquez une retouche beauté naturelle, lissez la peau et éclaircissez le teint

Retouche beauté professionnelle avec préservation de l'identité

Appliquez un maquillage de soirée élégant avec des yeux charbonneux et des lèvres rouges

Application de maquillage créatif maintenant l'identité faciale

Output (Example)
2
Édition Multi-Images — Jusqu'à 3 Images de Référence Example
Édition Multi-Images — Jusqu'à 3 Images de Référence Example

Édition Multi-Images — Jusqu'à 3 Images de Référence

04

Combinez plusieurs images de référence pour une fusion et une composition intelligentes

FireRed Image Edit prend en charge jusqu'à 3 images de référence simultanément pour le conditionnement multi-images. Cela permet le transfert d'identité, l'édition guidée par référence, la composition de photos de groupe et la fusion créative multi-éléments. La version 1.1 améliore considérablement la fiabilité de l'injection multi-images avec une meilleure harmonisation de l'éclairage, de la perspective et du style entre les sources.

Prompt

Combinez la personne de l'image 1 avec l'arrière-plan de l'image 2 et le style d'éclairage de l'image 3

Fusion de trois images avec harmonisation automatique

Créez une photo de groupe en combinant les personnes de ces deux photos séparées

Composition de photo de groupe à partir d'images sources séparées

Output (Example)
2
Essayage Virtuel — Changement de Vêtements et Tenues Example
Essayage Virtuel — Changement de Vêtements et Tenues Example

Essayage Virtuel — Changement de Vêtements et Tenues

05

Habillez les sujets avec des tenues d'images de référence avec un drapé naturel

Téléchargez une photo de personne et une photo de tenue, puis demandez au modèle de les combiner. FireRed Image Edit gère le drapé naturel du tissu, l'adaptation des proportions corporelles, la correspondance d'éclairage et la génération d'ombres. Référencez les images par numéro dans votre prompt pour un contrôle précis — 'Mettez la personne de la Figure 1 dans la tenue de la Figure 2'. Idéal pour la visualisation de produits e-commerce et la création de contenu mode.

Prompt

Mettez la personne de l'image 1 dans la tenue de l'image 2

Essayage virtuel avec drapé naturel du tissu et adaptation corporelle

Habillez ce mannequin avec la veste de la deuxième photo

Changement de vêtement avec correspondance d'éclairage et de proportions

Output (Example)
2
FAQ

FAQ FireRed Image Edit

FireRed Image Edit FAQ

Ce que les créateurs disent de FireRed Image Edit

Ce que les créateurs disent de FireRed Image Edit

Voir toutes les histoires
Sophie Dubois
Sophie Dubois“L'essayage virtuel est révolutionnaire pour les shootings produit. Nous montrons les vêtements sur différents mannequins sans refaire les photos — cela économise des jours de temps en studio. La fusion multi-images gère l'éclairage automatiquement.”
Pierre Martin
Pierre Martin“L'édition pilotée par instructions est très naturelle. Je décris ce que je veux modifier et le modèle s'occupe du reste. La préservation de l'identité lors du transfert de style est impressionnante — les visages restent reconnaissables quel que soit le style artistique.”
Claire Lefèvre
Claire Lefèvre“Le remplacement d'arrière-plan prenait des heures sur Photoshop. Maintenant je décris la scène et FireRed gère l'éclairage, les ombres, tout. Le support bilingue est parfait pour nos campagnes internationales.”
Julien S.
Julien S.“Pour les petites campagnes, l?outil fait gagner beaucoup de temps.”
Marta W.
Marta W.“Les r?sultats sont faciles ? pr?senter comme direction visuelle.”
Hugo L.
Hugo L.“Avec des prompts courts et pr?cis, les rendus sont plus r?guliers.”
Sofia N.
Sofia N.“C?est une bonne premi?re ?tape avant la retouche manuelle.”
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Paul B.“Nous avons pu valider un style sans organiser une production compl?te.”

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