オープンソース · Apache-2.0

FireRed Image Edit

小紅書FireRedチームが開発したオープンソースの指示駆動型AI画像編集モデル — 追加、削除、置換、背景、スタイル変換、テキスト、修復、ポートレートメイク、マルチ画像合成、バーチャル試着の10種類の編集機能を搭載。Diffusion Transformerベースで中国語・英語バイリンガル対応。Nano Banana Proで無料体験！

About

FireRed Image Editについて

FireRed Image Editは、小紅書のFireRedチームが開発した汎用画像編集モデルです。Diffusion Transformer（DiT）アーキテクチャにQwen2.5-VLをビジョン言語エンコーダとして採用し、テキストから画像生成を編集機能へとネイティブに拡張しています（後付けではありません）。中国語・英語バイリンガル指示に対応し、追加、調整、置換、削除、背景、スタイル変換、テキスト、修復、マルチ画像、バーチャル試着の10カテゴリをカバー。REDEdit-Bench、ImgEdit、GEditベンチマークでオープンソース最高水準の結果を達成しています。バージョン1.1ではポートレートの一貫性、マルチ要素合成、スタイル付きテキストレンダリング、ポートレートメイクがさらに強化されました。商用利用可能なApache-2.0ライセンスです。

FireRed Image Editについて
主な機能

10種類の編集機能

10カテゴリにわたる指示駆動型編集 — 自然言語で編集内容を記述するだけで、手動マスキング不要

テキスト編集 — スタイル保持タイポグラフィ Example
テキスト編集 — スタイル保持タイポグラフィ Example

テキスト編集 — スタイル保持タイポグラフィ

01

フォントスタイル、照明、遠近法を保持しながら画像内のテキストを編集

FireRed Image Editは画像内のテキスト編集時に高い忠実度でテキストスタイルを維持します — 元のフォント、サイズ、色、照明、遠近法を保持。この機能はクローズドソースのソリューションに匹敵し、ポスター編集、看板のローカライズ、UIモックアップの更新、既存画像内の正確なテキスト修正が必要なあらゆるシナリオに最適です。

プロンプト

店舗看板のテキストを「OPEN」から「CLOSED」に変更し、同じネオンスタイルを維持

ネオンフォントスタイルと照明を保持したテキスト置換

ポスターの見出しを「2026 Summer Collection」に更新し、同じタイポグラフィを維持

商業デザイン向けタイポグラフィ保持テキスト編集

Output (Example)
2
写真修復 — 古い写真の修復と高画質化 Example
写真修復 — 古い写真の修復と高画質化 Example

写真修復 — 古い写真の修復と高画質化

02

損傷、色褪せ、古い写真の高品質修復

古い写真、損傷した写真、劣化した写真を高品質に修復します。FireRed Image Editは傷、色褪せ、色の劣化、ノイズ、ぼやけに対応し、元の写真の本来の雰囲気を維持しながら欠損した詳細を再構築します。色補正と構造修復の両方をサポートしています。

プロンプト

この古い色褪せた写真を修復し、傷を修正して色を鮮やかにする

傷の除去と色の強調による古い写真の修復

この低画質の写真を高画質化し、ノイズを除去してディテールをシャープにする

ノイズ低減とディテールシャープ化による写真の高画質化

Output (Example)
2
ポートレート編集 — メイク、ヘアスタイル、レタッチ Example
ポートレート編集 — メイク、ヘアスタイル、レタッチ Example

ポートレート編集 — メイク、ヘアスタイル、レタッチ

03

アイデンティティを保持したプロフェッショナルなポートレート編集

バージョン1.1ではポートレート編集が大幅に強化されました。プロフェッショナルな美肌レタッチ、肌色調整（黄色・オリーブ肌の美白）、ナチュラルビューティーからハロウィンのクリエイティブルックまで数十種類のメイクスタイル、ヘアスタイル変換、表情調整をサポート — すべて顔のアイデンティティを最小限のドリフトで維持します。LoRA-Zooには美容編集強化用の専用BeautyMasterアダプターも用意されています。

プロンプト

ナチュラルな美肌レタッチを適用し、肌を滑らかにして顔色を明るくする

アイデンティティを保持したプロフェッショナル美肌レタッチ

スモーキーアイと赤リップのエレガントなイブニングメイクを適用

顔のアイデンティティを維持したクリエイティブメイク適用

Output (Example)
2
マルチ画像編集 — 最大3枚の参照画像 Example
マルチ画像編集 — 最大3枚の参照画像 Example

マルチ画像編集 — 最大3枚の参照画像

04

複数の参照画像を組み合わせたインテリジェントな合成とコンポジティング

FireRed Image Editはマルチ画像コンディショニングとして最大3枚の参照画像を同時にサポートします。アイデンティティ転送、参照ガイド付き編集、集合写真の構成、クリエイティブなマルチ要素合成が可能です。バージョン1.1ではマルチ画像注入の信頼性が大幅に向上し、ソース間の照明、遠近法、スタイルの調和が改善されました。

プロンプト

画像1の人物と画像2の背景と画像3のライティングスタイルを組み合わせる

自動調和による3枚画像の合成

これら2枚の別々の写真の人物を組み合わせて集合写真を作成

別々のソース画像からの集合写真構成

Output (Example)
2
バーチャル試着 — 衣服・コーディネート交換 Example
バーチャル試着 — 衣服・コーディネート交換 Example

バーチャル試着 — 衣服・コーディネート交換

05

参照画像の衣装を自然なドレープで被写体に着せ替え

人物の写真と衣装の写真をアップロードし、モデルに組み合わせを指示します。FireRed Image Editは自然な布のドレープ、体型への適応、照明の一致、影の生成を処理します。プロンプトで画像を番号で参照して正確にコントロール — 「図1の人物に図2の衣装を着せて」。ECの商品ビジュアライゼーションやファッションコンテンツ制作に最適です。

プロンプト

画像1の人物に画像2の衣装を着せる

自然な布のドレープと体型適応によるバーチャル試着

このモデルに2枚目の写真のジャケットを着せる

照明とプロポーションを一致させた衣服交換

Output (Example)
2
FAQ

FireRed Image Edit よくある質問

FireRed Image Edit FAQ

クリエイターが語るFireRed Image Edit

クリエイターが語るFireRed Image Edit

すべてのストーリーを見る
田中美咲
田中美咲“バーチャル試着は商品撮影の革命です。再撮影なしで異なるモデルに衣服を着せられるので、スタジオ作業が数日分節約できます。マルチ画像合成が照明を自動で調整してくれるのも素晴らしいです。”
佐藤健太
佐藤健太“指示駆動型の編集は自然な操作感です。変更したい内容を記述するだけで、あとはモデルが処理してくれます。スタイル変換時のアイデンティティ保持が印象的で、どんなアーティスティックスタイルでも顔が認識可能なまま維持されます。”
山田花子
山田花子“背景置換はPhotoshopで何時間もかかっていました。今はシーンを記述するだけで、FireRedが照明も影もすべて処理してくれます。バイリンガル対応はグローバルキャンペーンに最適です。”

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