Open Source · Apache-2.0

FireRed Image Edit

Open-Source-KI-Bildbearbeitungsmodell mit Anweisungssteuerung vom Xiaohongshu FireRed-Team — 10 Bearbeitungsfunktionen: Hinzufügen, Entfernen, Ersetzen, Hintergrund, Stilisieren, Text, Restaurierung, Porträt-Make-up, Multi-Bild-Fusion und virtuelles Anprobieren. Basierend auf Diffusion Transformer mit zweisprachiger Chinesisch-Englisch-Unterstützung. Jetzt kostenlos testen im Nano Banana Pro!

About

Über FireRed Image Edit

FireRed Image Edit ist ein universelles Bildbearbeitungsmodell, entwickelt vom FireRed-Team bei Xiaohongshu. Es basiert auf der Diffusion Transformer (DiT)-Architektur mit Qwen2.5-VL als Vision-Language-Encoder und erweitert die Text-zu-Bild-Generierung nativ um Bearbeitungsfunktionen — kein nachträgliches Add-on. Das Modell unterstützt zweisprachige Chinesisch-Englisch-Anweisungen und deckt 10 Bearbeitungskategorien ab: Hinzufügen, Anpassen, Ersetzen, Entfernen, Hintergrund, Stilisieren, Text, Restaurierung, Multi-Bild und virtuelles Anprobieren. Es erzielt auf den Benchmarks REDEdit-Bench, ImgEdit und GEdit die besten Open-Source-Ergebnisse. Version 1.1 verbessert zusätzlich die Porträtkonsistenz, Multi-Element-Fusion, stilisiertes Textrendering und Porträt-Make-up. Lizenziert unter Apache-2.0 für kommerzielle Nutzung.

Über FireRed Image Edit
Funktionen im Überblick

10 Bearbeitungsfunktionen

Anweisungsgesteuerte Bearbeitung in 10 Kategorien — beschreiben Sie Ihre Änderungen in natürlicher Sprache, ohne manuelles Maskieren

Textbearbeitung — Stilerhaltende Typografie Example
Textbearbeitung — Stilerhaltende Typografie Example

Textbearbeitung — Stilerhaltende Typografie

01

Text in Bildern bearbeiten bei Erhaltung von Schriftstil, Beleuchtung und Perspektive

FireRed Image Edit bewahrt Textstile mit hoher Wiedergabetreue bei der Bearbeitung von Text in Bildern — Originalschrift, Größe, Farbe, Beleuchtung und Perspektive bleiben erhalten. Diese Fähigkeit ist vergleichbar mit Closed-Source-Lösungen und ideal für Posterbearbeitung, Beschilderungslokalisierung, UI-Mockup-Updates und jedes Szenario, das präzise Textänderungen in bestehenden Bildern erfordert.

Prompt

Ändern Sie den Ladenschild-Text von 'OPEN' zu 'CLOSED' und behalten Sie den gleichen Neon-Stil bei

Textersetzung mit Erhaltung des Neon-Schriftstils und der Beleuchtung

Aktualisieren Sie die Poster-Überschrift auf '2026 Summer Collection' mit gleicher Typografie

Typografieerhaltende Textbearbeitung für kommerzielles Design

Output (Example)
2
Fotorestaurierung — Alte Fotos reparieren und verbessern Example
Fotorestaurierung — Alte Fotos reparieren und verbessern Example

Fotorestaurierung — Alte Fotos reparieren und verbessern

02

Hochwertige Restaurierung beschädigter, verblasster oder alter Fotografien

Restaurieren Sie alte, beschädigte oder degradierte Fotos in hoher Qualität. FireRed Image Edit behandelt Kratzer, Verblassen, Farbdegradation, Rauschen und Unschärfe — rekonstruiert fehlende Details bei gleichzeitiger Bewahrung des authentischen Charakters des Originalfotos. Unterstützt sowohl Farbkorrektur als auch strukturelle Reparatur.

Prompt

Restaurieren Sie dieses alte verblasste Foto, beheben Sie Kratzer und verbessern Sie die Farben

Restaurierung alter Fotos mit Kratzerentfernung und Farbverbesserung

Verbessern Sie dieses Foto in niedriger Qualität, entfernen Sie Rauschen und schärfen Sie Details

Fotoverbesserung mit Rauschreduzierung und Detailschärfung

Output (Example)
2
Porträtbearbeitung — Make-up, Frisur und Retusche Example
Porträtbearbeitung — Make-up, Frisur und Retusche Example

Porträtbearbeitung — Make-up, Frisur und Retusche

03

Professionelle Porträtbearbeitung mit Identitätserhaltung

Version 1.1 verbessert die Porträtbearbeitung erheblich. Unterstützt professionelle Beauty-Retusche, Hauttonanpassung (Aufhellung gelblicher/olivfarbener Haut), Dutzende Make-up-Stile von natürlicher Schönheit bis zu kreativen Halloween-Looks, Frisurentransformation und Ausdrucksanpassung — alles bei minimaler Identitätsabweichung. Das LoRA-Zoo bietet zudem einen dedizierten BeautyMaster-Adapter für erweiterte Beauty-Bearbeitung.

Prompt

Natürliche Beauty-Retusche anwenden, Haut glätten und Teint aufhellen

Professionelle Beauty-Retusche mit Identitätserhaltung

Elegantes Abend-Make-up mit Smokey Eyes und roten Lippen auftragen

Kreative Make-up-Anwendung bei Erhaltung der Gesichtsidentität

Output (Example)
2
Multi-Bild-Bearbeitung — Bis zu 3 Referenzbilder Example
Multi-Bild-Bearbeitung — Bis zu 3 Referenzbilder Example

Multi-Bild-Bearbeitung — Bis zu 3 Referenzbilder

04

Mehrere Referenzbilder für intelligente Fusion und Compositing kombinieren

FireRed Image Edit unterstützt gleichzeitig bis zu 3 Referenzbilder für Multi-Bild-Konditionierung. Dies ermöglicht Identitätstransfer, referenzgesteuerte Bearbeitung, Gruppenfotozusammenstellung und kreative Multi-Element-Fusion. Version 1.1 verbessert die Zuverlässigkeit der Multi-Bild-Einspeisung erheblich mit besserer Harmonisierung von Beleuchtung, Perspektive und Stil über alle Quellen hinweg.

Prompt

Kombinieren Sie die Person aus Bild 1 mit dem Hintergrund aus Bild 2 und dem Beleuchtungsstil aus Bild 3

Drei-Bild-Fusion mit automatischer Harmonisierung

Erstellen Sie ein Gruppenfoto, das die Personen aus diesen beiden separaten Fotos kombiniert

Gruppenfoto-Komposition aus separaten Quellbildern

Output (Example)
2
Virtuelles Anprobieren — Kleidung und Outfit-Tausch Example
Virtuelles Anprobieren — Kleidung und Outfit-Tausch Example

Virtuelles Anprobieren — Kleidung und Outfit-Tausch

05

Motive in Outfits aus Referenzbildern mit natürlichem Faltenwurf kleiden

Laden Sie ein Personenfoto und ein Outfit-Foto hoch und weisen Sie das Modell an, diese zu kombinieren. FireRed Image Edit handhabt natürlichen Stofffall, Körperproportionsanpassung, Beleuchtungsabgleich und Schattengenerierung. Referenzieren Sie Bilder per Nummer in Ihrem Prompt für präzise Kontrolle — 'Kleiden Sie die Person aus Abbildung 1 in das Outfit aus Abbildung 2'. Ideal für E-Commerce-Produktvisualisierung und Fashion-Content-Erstellung.

Prompt

Kleiden Sie die Person aus Bild 1 in das Outfit aus Bild 2

Virtuelles Anprobieren mit natürlichem Stofffall und Körperanpassung

Ziehen Sie diesem Model die Jacke vom zweiten Foto an

Kleidungstausch mit Beleuchtungs- und Proportionsabgleich

Output (Example)
2
FAQ

FireRed Image Edit FAQ

FireRed Image Edit FAQ

Was Creator über FireRed Image Edit sagen

Was Creator über FireRed Image Edit sagen

Alle Geschichten lesen
Anna Müller
Anna Müller“Das virtuelle Anprobieren ist ein Gamechanger für Produktshootings. Wir zeigen Kleidung an verschiedenen Models, ohne neu zu fotografieren — das spart Tage an Studiozeit. Die Multi-Bild-Fusion passt die Beleuchtung automatisch an.”
Thomas Schmidt
Thomas Schmidt“Anweisungsgesteuerte Bearbeitung fühlt sich natürlich an. Ich beschreibe, was ich ändern möchte, und das Modell erledigt den Rest. Die Identitätserhaltung beim Stiltransfer ist beeindruckend — Gesichter bleiben in jedem künstlerischen Stil erkennbar.”
Laura Weber
Laura Weber“Hintergrundersetzung hat in Photoshop Stunden gedauert. Jetzt beschreibe ich die Szene und FireRed kümmert sich um Beleuchtung, Schatten, alles. Die zweisprachige Unterstützung ist perfekt für unsere globalen Kampagnen.”
Jonas B.
Jonas B.“F?r kleine Kampagnen spart das Tool viel Produktionszeit.”
Lea R.
Lea R.“Die Ergebnisse lassen sich gut mit Kunden besprechen.”
Tim H.
Tim H.“Kurze, pr?zise Prompts liefern hier meist die stabilsten Resultate.”
Sofia N.
Sofia N.“F?r erste Layouts und Social Motive ist es sehr praktisch.”
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Paul W.“Wir konnten eine visuelle Richtung pr?fen, ohne ein komplettes Shooting zu planen.”

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