Restaurar fotos antiguas con IA
Usa IA para restaurar fotos antiguas: intenta reparar daños, mejorar la nitidez y añadir color a imágenes en blanco y negro.
Usa IA para restaurar fotos antiguas: intenta reparar daños, mejorar la nitidez y añadir color a imágenes en blanco y negro.

Elimina de las fotos objetos, personas, texto o imperfecciones y rellena la zona con un fondo generado por IA.

Usa la IA para intentar quitar marcas de agua, logotipos y objetos no deseados, y completar las áreas afectadas de la imagen.

Elimina marcas de agua de imágenes generadas mediante relleno con IA.

Amplía los bordes de una imagen con contenido generado por IA que busca integrarse con la imagen original.
Usa un modelo de IA compatible para intentar mejorar fotos antiguas: reparar daños, aumentar la nitidez o añadir color a imágenes en blanco y negro. El resultado depende de la foto original y del modelo, y puede cambiar o generar detalles. Revísalo antes de conservarlo como recuerdo o utilizarlo como referencia.
Sube una foto antigua y elige un modelo compatible. Puedes pedirle que intente corregir daños, mejorar la nitidez o añadir color; los resultados varían según la imagen y el modelo.
Pide al modelo que intente corregir arañazos, pliegues o manchas de la foto.
Puedes pedir que mejore la nitidez de un rostro. La IA puede modificar o generar detalles en los ojos, el cabello y la piel; comprueba el resultado con la imagen original.
Pide al modelo que añada color a una foto en blanco y negro. Los colores generados son aproximados y pueden no coincidir con los reales.
Puedes pedir al modelo que reduzca el grano y mejore la nitidez; revisa que se conserven las texturas de la foto.
La imagen se procesa con el modelo seleccionado a partir de la foto de referencia y de la instrucción que escribas. Puede intentar mejorar zonas dañadas, reducir ruido o añadir color, pero el resultado depende de la imagen y del modelo. La IA puede modificar o generar detalles que no estaban en la foto; no equivale a recuperar información perdida ni garantiza una salida 4K+.
1. Si vas a escanear la foto, usa una resolución de al menos 300 DPI; 600 DPI es recomendable. 2. Colócala lo más plana posible. 3. Si no tienes escáner, fotografía la imagen con el móvil y luz natural suave, evitando reflejos.
Preguntas frecuentes sobre cómo restaurar fotos antiguas con IA
Según el modelo y la foto, puedes probar a corregir arañazos, desgarros, decoloración, manchas de agua, ruido, desenfoque o zonas faltantes. El resultado varía y puede que no se reconstruyan con precisión los detalles perdidos.
Puedes usar fotos en blanco y negro o en color como referencia. El resultado depende del modelo y de la imagen; comprueba las opciones disponibles y el costo en créditos antes de generar.
Puedes pedir que se mantengan la composición y el aspecto antiguo de la imagen. La salida la genera el modelo, así que puede modificar detalles o colores; revísala para decidir si se ajusta a lo que buscas.
La resolución disponible depende del modelo y de sus opciones de salida. Nano Banana Pro ofrece opciones de 1K, 2K y 4K; no se garantiza que la salida iguale o supere la resolución de la foto original.
Puedes probar con fotos que tengan daños moderados o graves, pero el resultado depende de la imagen y del modelo. Las zonas muy dañadas pueden seguir siendo difíciles de reconstruir y la IA puede generar detalles que no estaban en la foto.
El tiempo de generación puede variar según el modelo y la solicitud. Inicia sesión, consulta el costo en créditos que se muestra y espera a que se complete el proceso.
La foto de referencia puede ser procesada por el proveedor del modelo seleccionado. El almacenamiento depende de la política publicada para tu cuenta y el servicio; consulta esa política para conocer cómo se gestionan tus archivos.
Sí. Puedes subir una impresión escaneada, un negativo o una foto de otra fotografía como referencia. La calidad de la imagen de entrada puede influir en el resultado.

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