Apakah yang perlu diketahui tentang “Nisbah Aspek”?

1:1 / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 21:9

GPT Image 2.6 Flare | Panduan model EvoLink

Q: Apakah yang perlu diketahui tentang “Imej rujukan”?

Imej rujukan · ≤ 16 · JPEG / PNG / WebP · Terangkan subjek, latar, komposisi dan gaya. Untuk suntingan, nyatakan bahagian yang perlu diubah dan bahagian yang mesti dikekalkan.

Q: Apakah yang perlu diketahui tentang “Penjanaan imej”?

Teks ke imej / Imej ke imej · Gunakan topeng bersama imej rujukan untuk mengehadkan kawasan suntingan.

Perihal

Kegunaan model ini

GPT Image 2.6 Flare sesuai dinilai bagi lakaran iklan, papan cerita dan variasi visual dengan cepat. Ulang ujian dengan arahan dan tetapan sama untuk membandingkan kelajuan.

Penjanaan imej

Situasi penggunaan

GPT Image 2.6 Flare sesuai dinilai bagi lakaran iklan, papan cerita dan variasi visual dengan cepat. Ulang ujian dengan arahan dan tetapan sama untuk membandingkan kelajuan.

Sediakan ujian pertama

Terangkan subjek, latar, komposisi dan gaya. Untuk suntingan, nyatakan bahagian yang perlu diubah dan bahagian yang mesti dikekalkan.

Imej rujukan · ≤ 16 · JPEG / PNG / WebP

Penjanaan imej

Teks ke imej / Imej ke imej

Gunakan topeng bersama imej rujukan untuk mengehadkan kawasan suntingan.

Tetapan

Semak pilihan input dan output dalam penjana dan teliti hasilnya sebelum diterbitkan.

Resolusi · 1K / 2K / 4K · Kualiti · Low / Medium / High / xHigh / Max · Bilangan Imej · 1 · Format output · PNG / JPEG / WebP

Kredit dan harga

Penjana memaparkan kredit untuk tetapan pilihan anda sebelum dihantar.

Semak hasil

Periksa teks, nisbah, konsistensi subjek dan perubahan yang tidak diingini.

Cara menggunakan

01 · Sediakan ujian pertama

Terangkan subjek, latar, komposisi dan gaya. Untuk suntingan, nyatakan bahagian yang perlu diubah dan bahagian yang mesti dikekalkan.

Teks ke imej / Imej ke imej

02 · Tetapan

Gunakan topeng bersama imej rujukan untuk mengehadkan kawasan suntingan.

Resolusi · 1K / 2K / 4K · Kualiti · Low / Medium / High / xHigh / Max · Bilangan Imej · 1 · Format output · PNG / JPEG / WebP

03 · Jana / Muat turun

Penjana memaparkan kredit untuk tetapan pilihan anda sebelum dihantar.

Periksa teks, nisbah, konsistensi subjek dan perubahan yang tidak diingini.

Hasil yang boleh dibuat

Draf susun atur iklan

Bandingkan kedudukan tajuk dan ruang kosong untuk produk yang sama.

Lakaran papan cerita

Cuba sudut luas, dekat dan pandangan dari atas untuk satu adegan.

FAQ

GPT Image 2.6 Flare · Soalan lazim

GPT Image 2.6 Flare FAQ

Terokai Lebih Banyak Model Imej AI

FLUX.2

Baharu

Model generasi baharu untuk kegunaan industri, direka untuk menghasilkan imej yang mengikut arahan dengan terperinci. Anda boleh meminta teks tertentu dalam imej serta susunan objek dan kedudukan tangan. Hasil sebenar bergantung pada arahan yang diberikan.

Cuba sekarang

FLUX.3 Klein

Baharu

FLUX.3 Klein daripada Black Forest Labs menjana imej daripada teks dan mengedit imej menggunakan sehingga 10 rujukan. Pilih resolusi 1K, 2K atau 4K.

Cuba sekarang

Z-Image

Model ini dioptimumkan untuk penjanaan imej daripada teks. Ia membantu menukar penerangan yang kompleks kepada unsur visual, termasuk idea konsep dan gambaran abstrak.

Cuba sekarang

GPT Image 2

Baharu

Model penjanaan imej yang menyokong sehingga 16 imej rujukan untuk hasil yang lebih konsisten, kawalan yang lebih baik dan aliran kerja komersial yang lebih kompleks. Menyokong penjanaan daripada teks dan suntingan berpandukan imej.

Cuba sekarang

Seedream 5.0 Lite

Baharu

Model penjana imej ringan generasi baharu daripada ByteDance. Ia direka untuk menghasilkan imej dengan pantas dan menyokong penjanaan sehingga 15 imej dalam satu kelompok. Sesuai untuk kerja kreatif yang memerlukan banyak variasi. Hasil bergantung pada arahan dan tetapan yang dipilih.

Cuba sekarang

Seedream 4.5

Baharu

Model penjana imej untuk menghasilkan pelbagai gaya visual melalui arahan bahasa semula jadi. Anda boleh menerangkan cerita dan suasana yang diingini, daripada fotografi hiperrealistik hingga seni surealisme.

Cuba sekarang